Logon kehittämisen partiolainen
AUTOMATISIERUNG
Artimindit
EKS
Minebea-neliö

Tekoälyn kehitys: tekoäly | Trendit ja kehitys

Lisätiedot
Hits: 14060

Kuolla Keinotekoinen älykkyys (AI) muuttaa elämäämme tavoilla, joita emme koskaan kuvitelleet mahdollisiksi. Neuroverkoilla on keskeinen rooli tekoälyn kehityksessä. Vaikuttaa siltä, ​​että tekoälyteknologiassa tapahtuu uusia läpimurtoja ja kehitystä lähes joka päivä. Tietojen analysoinnista luonnollisen kielen käsittelyyn järjestelmät ovat kehittyneet merkittävästi. Äskettäin tekoälyllä on kuitenkin a kokonaan uusi taso saavuttanut. Mikä se on, mihin teknologia voi vielä johtaa lähivuosina ja miten tekoäly eri toimialoilla on jo käytössä, ota selvää täältä.

Tekoäly

 

Pitoisuus

Science fiction oli eilen. Mitä tulee tekoälyyn, versio tarjoaa Chatgpt-4 Open AI kehitystaso, jolla on vallankumouksellinen merkitys ja joka vie tekoälyn uudelle tasolle. ChatGPT-4 läpäisi amerikkalaisen asianajajakokeen "Uniform Bar Exam" (UBE) loistavasti. Tätä standardoitua testiä käyttävät monet Yhdysvaltain lainkäyttöalueet asianajajaksi pääsyssä. ChatGPT-4 läpäisi kaikki seitsemän tutkittua aihetta ja saavutti parhaat tulokset sopimusoikeudessa, kun 88,1 % kysymyksistä vastasi oikein. ChatGPT-3 tulee vain 10 prosenttiin. Uusi versio ylittää 90 % kaikista kokeen suorittaneista laillisista hakijoista. 

Alla esittelemme viimeisimmät kehityssuunnat, valotamme uuden tekoälyn merkitystä, mitkä teollisuuden sovellukset jo muokkaavat tulevaisuutta sekä esittelemme tutkimustuloksia ja yritysstrategioita.

AI-uutiset

NC-ohjelmisto optimoi työkalujen käytön tekoälyn perusteella
Mitsubishi Electric esittelee tekoälypohjaisen ohjelmistoratkaisun NC Machining AID, joka parantaa merkittävästi koneistusprosesseja ensimmäistä kertaa.
Segway-robottiruohonleikkuri: muutama napsautus ja aloita
Segway tarjoaa vaivatonta ja älykästä niittoa Navimow i -sarjan kanssa. Tämän mahdollistavat ainutlaatuinen paikannusjärjestelmä, tekoäly ja muut älykkäät toiminnot.
Megawatin ohjauskaapin jäähdytys tekoälylle
Nopeasti kasvava laskentatehon kysyntä vaatii uusia ulottuvuuksia skaalauksessa, jäähdytyksessä, virranjakelussa ja energiatehokkuudessa.
Yli 500 miljoonaa dollaria Aleph Alphan tekoälyn kehittämiseen
Laaja teollisuuden ja sijoittajien konsortio investoi yli 0,5 miljardia dollaria Aleph Alphan huippuluokan tekoälytutkimukseen.
Elon Musk haastaa ChatGPT:n oikeuteen voiton tavoittelusta
Elon Musk nostaa kanteen OpenAI:ta ja toimitusjohtajaa Sam Altmania vastaan ​​ja syyttää heitä sopimusrikkomuksesta, koska alun perin voittoa tavoittelemattomaksi suunniteltu yritys toimii nyt voittoa tavoittelemalla.

Tekoälyllä tulevaisuuteen

Jotkut sanovat sen seuraavasti: "...hevoset ovat poissa tallilta"*1, toiset tuntevat "ikään kuin he olisivat nähneet Jumalan"*1. Jos minun pitäisi keksiä metafora, sanoisin: Pato murtui. AI on astunut uuteen ulottuvuuteen. Open AI:n ChatGPT-4-päivitys tasoitti tietä.

Edge computing yhdistää operatiivisen tason IT: hen

Uuden ChatGPT-teknologian mahdollisuudet ovat käytännölliset rajaton: Kuvittele, että sinulla on keinotekoisesti älykäs avustaja, joka auttaa asiakkaitasi suorittamaan tehtävänsä 4/XNUMX. ChatGPT-XNUMX:n avulla voit nyt luoda keskustelubotteja lähes inhimillisellä tarkkuudella, jotka on räätälöity käyttäjiesi tarpeiden tai kiinnostuksen kohteiden mukaan. Lisäksi tekoäly ottaa kontekstin huomioon vastatessaan kysymyksiin ja varmistaa, että vastaukset ovat asianmukaisia ​​ja oikeita. Viemme sinut tekoälyn kehitysmatkalle ja pidämme sinut ajan tasalla seuraavista aiheista:

Elon Musk haastaa ChatGPT:n oikeuteen voiton tavoittelusta

01.03.2024. maaliskuuta XNUMX | Elon Musk nostaa kanteen OpenAI:ta ja sen toimitusjohtajaa vastaan Sam Altman ja syyttää heitä sopimusrikkomuksesta. Alun perin voittoa tavoittelemattomaksi yritykseksi suunnitellun tavoitteena oli kehittää tekoälyteknologiaa ihmiskunnan hyödyksi.

Elon Musk, yksi yrityksen perustajista, väittää nyt kuitenkin, että se on suuntautunut voittoon, mikä on ristiriidassa alkuperäiset sopimukset rikkoo. Vuonna 2018 Musk jätti yhtiön.

ChatGPT:stä tuli yksi maailman nopeimmin kasvavista ohjelmistoista vuoden 2022 loppuun mennessä. Tämä houkutteli myös sijoittajia Microsoft on nykyään yksi ChatGPT:n suurimmista sijoittajista. Kanteessa todetaan, että erityisesti Microsoft hyötyy nyt voittosuuntautumisesta.

Vuonna 2023 New York Times OpenAI:ta vastaan ​​on ryhdytty oikeustoimiin. Hän syyttää OpenAI:ta tekijänoikeusloukkauksista käyttämällä miljoonia sanomalehtiartikkeleista saatuja tietoja ChatGPT-mallinsa kehittämiseen.

Bloombergin raportin mukaan Jason Kwon, OpenAI:n strategiapäällikkö, kiisti sisäisessä sähköpostissa työntekijöille Elon Muskin väitteen, jonka mukaan Microsoftilla on määräysvalta OpenAI:ssa. Kwon korosti, että OpenAI:n sisäisten käytäntöjen mukaan Microsoft ei saa käyttää yhtiön yleisiä tekoälytekniikoita.

Ensimmäinen kattava oikeudellinen kehys tekoälylle maailmassa

09.12.2023 | Euroopan lainsäätäjät, Euroopan parlamentti ja EU:n neuvosto sopivat eilen illalla pitkien neuvottelujen jälkeen Laki tekoälystä poliittisesti yhtenäinen.

Riskilähtöinen lähestymistapa

Uusia sääntöjä sovelletaan kaikissa jäsenvaltioissa tekoälyn tulevaisuuden kestävän määritelmän perusteella. He noudattavat näitä riskiin perustuvia lähestymistapoja:

  • Minimaalinen riski pätee valtaosaan tekoälyjärjestelmistä. Näitä ovat tekoälyn tukemat suositusjärjestelmät ja roskapostisuodattimet. Hyödyt  ilmaisesta  passista  etkä  velvoitteita,  koska  ne  ovat  minimaalista – ei  riskiä.
  • Suuri riski tallentaa tekoälyjärjestelmiä mm. B. kriittiset infrastruktuurit, kuten: Vesi, kaasu tai sähkö. Niiden on täytettävä tiukat vaatimukset, kuten riskien vähentäminen, tietojen tallentaminen ja korkeat turvallisuusstandardit, ja säännösten mukaiset hiekkalaatikot on suunniteltu edistämään vastuullista innovaatiota ja noudattamista.
  • Käsittämätön riski edustavat tekoälyjärjestelmiä, jotka uhkaavat perusoikeuksia. Näitä ovat järjestelmät, jotka manipuloivat ihmisten käyttäytymistä, edistävät vaarallista käyttäytymistä tai käyttävät biometrisiä järjestelmiä tietyissä yhteyksissä. Tekoälyn käyttö on kielletty täällä.
  • Avoimuusriski syntyy käytettäessä tekoälyjärjestelmiä, kuten chatbotteja. Tässä käyttäjälle pitäisi olla selvää, että hän on vuorovaikutuksessa koneen kanssa. Syväväärennökset ja muu tekoälyn luoma sisältö tulisi merkitä selkeästi, samoin kuin biometriset luokittelu- tai tunteidentunnistusjärjestelmät. Palveluntarjoajien on varmistettava, että synteettinen sisältö on tunnistettavissa keinotekoisesti luoduksi tai koneellisesti luettavassa muodossa manipuloiduksi.

Rangaistukset, yleiset käyttötarkoitukset, tekoälytoimisto

Yritysten, jotka eivät noudata sääntöjä, on noudatettava niitä Sakot laskea. Tekoälylaki sisältää myös erityismääräyksiä yleiskäyttöisille tekoälymalleille. Nämä varmistavat läpinäkyvyyden arvoketjussa.

Asianomaiset kansalliset markkinavalvontaviranomaiset valvovat uusien sääntöjen täytäntöönpanoa kansallisella tasolla, kun taas uuden eurooppalaisen säännön käyttöönottoa AI toimistot Euroopan komission sisällä varmistaa koordinoinnin Euroopan tasolla. Tekoälytoimistosta tulee yhdessä kansallisten markkinasääntelyviranomaisten kanssa ensimmäinen elin, joka panee täytäntöön pakolliset tekoälymääräykset.

Tekoälysopimus suojaa väärinkäytöltä

27.11.2023 | 18 LänderSaksalla ja USA:lla on tärkeä kansainvälinen sopimus Tekoälyn turvallisuus  päättänyt. Tämä sopimus on kirjattu 20-sivuiseen asiakirjaan. Sen tavoitteena on tiukentaa tekoälyn tarjoajien valvontaa. Sopimus korostaa, että tekoälyteknologioita kehittävien ja soveltavien yritysten on tehtävä se tavalla, joka suojelee asiakkaita ja yleisöä mahdolliselta väärinkäytöltä. Tämä sopimus korostaa maailmanlaajuista sitoutumista tehdä tekoälykehityksestä vastuullista ja turvallista.

Jen itään Yhdysvaltain kyberturvallisuusviraston johtaja kertoi Reutersille: "Tämä on ensimmäinen kerta, kun näemme vahvistuksen siitä, että kyse ei pitäisi olla vain hienoista ominaisuuksista ja siitä, kuinka nopeasti voimme tuoda ne markkinoille."

Vaikka sopimus sisältää enimmäkseen yleisiä suosituksia ja ei sitova Suosituksissa korostetaan tarvetta valvoa tekoälyjärjestelmiä väärinkäytösten varalta, suojata tiedot manipuloinnilta ja tarkistaa ohjelmistotoimittajat. Tämä aloite heijastaa kasvavaa maailmanlaajuista pyrkimystä vaikuttaa vastuullisesti tekoälyn kehitykseen, ja Euroopassa on tiukemmat säännökset kuin Yhdysvalloissa.

Ranska, Saksa ja Italia sopivat äskettäin siitä, kuinka tekoälyä tulisi säännellä sitovalla itsesääntelyllä niin sanottujen tekoälyn perusmallien käytännesäännöillä.

Haastattelu chatbotin kanssa

Computer-Bildin päätoimittaja Dirk kenraali Kuchel teki haastattelun tekoälylle, joka vastasi monien kysymyksiin. Etsi itse:

 

Bill Gates ja tekoälyn aika

Se on todennäköisesti erilainen Microsoftin perustajalle Bill Gatesille, joka myös jotain uraauurtavaa on tulossa tiellemme näkee sen, mikä ei todellakaan ylitä hänen mielikuvitustaan. blogissaan olevassa viestissä*2 hän kirjoittaa, että hänen mielestään tekoälyn keksiminen vastaa mikroprosessorien, tietokoneiden, Internetin ja matkapuhelimien keksimistä. Se muuttaa ihmisten työskentelyä, oppimista tai terveydenhuoltoa sekä tapaa, jolla he kommunikoivat keskenään. Myös teollisuuden on suuntauduttava uudelleen. Vieraillessaan Open AI:ssa hän antoi tiimille tehtäväksi kouluttaa tekoäly läpäisemään biologian kokeen. Häntä ei pitäisi kouluttaa siihen. Muutaman kuukauden kuluttua tekoäly oli antanut kokeesta niin korkean pistemäärän, että se ylitti useimmissa tapauksissa opiskelijoiden suorituksen.

Mitkä tekstigeneraattorit kirjoittavat tekoälytekstejä?

Nykyään on olemassa monia erilaisia ​​ohjelmistoratkaisuja, joilla voidaan luoda tekoälytekstejä. Suurin osa näistä työkaluista perustuu Koneen oppiminen ja Natural Language Processing tuottaa tehokkaita luonnollisen kielen tekstejä. Jotkut suosituimmista tekoälytekstigeneraattoreista ovat OpenAI GPT-3 (nyt ChatGPT-4 beta), IBM Watson Natural Language Generation ja Google Cloud Natural Language. Nämä työkalut tarjoavat yksinkertaistetun tavan luoda tekstiä luonnollisilla kielillä ja kääntää monimutkaisia ​​tietoja yksinkertaisiin muotoihin.

Mikä on ChatGPT-4?



ChatGPT-4 on Open AI:n uusin ohjelmistopäivitys, keskustelullinen tekoälymalli, joka pystyy ihmismäisiin keskusteluihin. Tämä vallankumouksellinen uusi AI-chatbot pystyy käsittelemään keskusteluja ennennäkemättömällä tarkkuudella ja ymmärtämisellä. Open AI on päihittänyt itsensä tällä päivityksellä. ChatGPT-4 vastaa kysymyksiin ja keskusteluihin ennennäkemättömällä tarkkuudella ja tarkkuudella, joka on verrattavissa ihmisten tarkkuuteen. Tällaista hienostuneisuutta ei ole koskaan saavutettu, ja se mullistaa tekoälyn käytön tulevaisuudessa.

Mitä parannuksia ChatGPT-4 tarjoaa ChatGPT-3:een verrattuna?

ChatGPT-4 tarjoaa lukuisia parannuksia ja innovaatioita edelliseen versioon verrattuna. Yksi tärkeimmistä parannuksista on kyky ymmärtää keskusteluja syvemmällä merkitystasolla. ChatGPT-4 ei voi vain tulkita kysymyksen tai lausunnon tekstiä, vaan ottaa myös huomioon kontekstin ja sen käyttäjien aikomukset.

Monimutkaisia, monitasoisia vastauksia: Toinen merkittävä ChatGPT-4:n edistysaskel on sen kyky vastata monimutkaisiin ja monitasoisiin kysymyksiin. ChatGPT-3 pystyi jo vastaamaan yksinkertaisiin kysymyksiin suurella tarkkuudella. Malli epäonnistui kuitenkin usein monimutkaisemmissa kysymyksissä, jotka vaativat laajempaa tutkimusta. ChatGPT-4 puolestaan ​​ymmärtää myös vaativampia kysymyksiä ja löytää vastauksia itsenäisesti. Esimerkkinä tästä voisi olla kysymys ilmastonmuutoksen syystä tai sen vaikutuksista muovijäte ympäristöstä.

Moniajokyky: Toinen merkittävä edistysaskel on älykkään moniajon tukeminen. ChatGPT-4 antaa käyttäjille mahdollisuuden käydä useita keskusteluja tai esittää useita kysymyksiä samanaikaisesti. Ohjelmisto erottaa helposti eri aiheet ja kontekstit ja reagoi niiden mukaisesti. Tämä on erityisen hyödyllistä yrityksille tai julkisille elimille, joiden on kommunikoitava suuren määrän asiakkaita tai käyttäjiä kanssa.

Parannettu puheenkäsittely: Lisäksi ChatGPT-4 tarjoaa myös parannetun ihmisen kaltaisen puheenkäsittelyn. Malli pystyy nyt puhumaan luonnollisemmin ja sujuvammin, jäljittelemään inhimillisiä lausemalleja ja idioomeja, ja pystyy jopa ymmärtämään ja toistamaan huumoria. Tämä tekee yhteydenpidosta mallin kanssa paljon miellyttävämpää ja tehokkaampaa.

Askel askeleelta kohti digitaalista muutosta

Kaikki nämä parannukset tekevät ChatGPT-4:stä yhden uraauurtavafi Tekoälymalli, joka mullistaa tapamme olla vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa. Mutta missä on valoa, siellä on aina varjo. Ja yhtäkkiä jotkut teknologiajättiläiset, jotka aiemmin työnsivät kehitystä, menevät liian nopeasti tekoälyn kanssa.

Avoin kirje: lopeta tekoäly nyt

Teslan perustaja Elon Musk ja Applen perustaja Steve Wozniak vaati viime viikolla avoimessa kirjeessä yhdessä reilusti yli 1000 muun teknologia-asiantuntijan kanssa lopettamaan tekoälyn kehityksen. Aluksi luulin, että tämä tieto itsessään oli tekoälyn väärennös. Musk & Co huomaa yhtäkkiä, että tekoäly sisältää myös suuria riskejä. Ei uutinen minulle, mutta ilmeisesti nämä teknologiajätit pelkäävät nyt, että tarvittavan turvallisuuden ja totuudenmukaisuuden varmistaminen ei tällä hetkellä pysy itse tekoälyn kehityksen tahdissa. Valituksessaan he pelkäävät, että huonosti ohjelmoidut tekoälyjärjestelmät voivat tehdä automaattisia päätöksiä ilman, että niitä valvotaan tai säännellään riittävästi. He korostivat myös, että valtion virastojen on oltava tietoisempia tekoälysovellusten vaaroista.

*1 Kevin Roose ja Casey Newton, molemmat teknologiatoimittajat Hard Fork, New York Timesin viimeisimmän ChatGPT-julkaisun tech podcastissa.
*2 https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

Teolliset sovellukset tekoälyllä

NC-ohjelmisto optimoi työkalujen käytön tekoälyn perusteella

Mitsubishi NC ohjaustyökalun sisäosa08.08.2024 | Mitsubishi Electric esitelty AMB 2024 ohjelmistoratkaisu NC-koneistuksen AID. Se on ensimmäistä kertaa Euroopassa tekoälypohjainen ratkaisu, joka parantaa merkittävästi prosessointiprosesseja. Vaikka niiden käyttö lisää tehokkuutta, se aiheuttaa vain alhaisempia kustannuksia.

Viestiin

Segway: Muutama napsautus ja aloita

05.08.2024 | Segway tarjoaa vaivatonta ja älykästä niittoa Navimow i -sarjan kanssa. Tämän mahdollistavat ainutlaatuinen paikannusjärjestelmä, tekoälyn tukema avustajakartoitus ja muut älykkäät toiminnot, kuten aikataulun mukainen leikkaus. Yksinkertainen käyttöönotto voidaan tehdä virtuaalisesti Navimow-sovellus tapahtua.

Viestiin

Megawatin ohjauskaapin jäähdytys tekoälylle

06.06.2024. kesäkuuta XNUMX | Nopeasti kasvava laskentatehon kysyntä vaatii uusia ulottuvuuksia skaalauksessa, jäähdytyksessä, virranjakelussa ja energiatehokkuudessa. Rittal esittelee innovatiivisen jäähdytysratkaisun yli 1 MW:n jäähdytysteholla. Näin tehdessään yritys tasoittaa tietä tekoälysovelluksille.

Viestiin

Laboratoriorobotti tekoälypohjaisella objektitunnistuksella

27.05.2024 |. 6-akselisen kobotin Gofa kanssa ABB -robotiikka ottaa kohteen tunnistamisen haltuunsa AI perustuu 3D-näköjärjestelmä. Kobottia käytetään automaattiseen näytteenkäsittelyyn laboratoriossa. Näyttelyssä "Cobot AI sample sorting" osoitteessa Achema Kobotti täyttää sentrifugin erällä lajittelemattomia näytteitä ja strukturoi ne sitten telineeseen.

Viestiin

Electric Sheep: GPS oli eilen – GPT on huomenna

Sähkölammas Verdie08.05.2024. toukokuuta XNUMX| Unohtunut GPT:llä Sähkölammasrobotiikka hänen robottinsa nimeltä Verdie lisätoimintoja, kuten lehtipuhaltimen. Startup on kehittänyt AI ES1:n tätä tarkoitusta varten. Heti kun Keinotekoinen älykkyys Jos se havaitsee maassa makaavia lehtiä, sitä käytetään.

Viestiin

Kolme johdatusta generatiiviseen tekoälyyn

23.01.2024 | Tämän muutoksen eturintamassa on generatiivinen tekoäly. Tässä artikkelissa alusta alkaen Schopf Meta Consult Perustaja Peter Schopf kuvaa generatiivisen tekoälyn syntyä ja merkitystä ja esittelee kolme lähtötason skenaariota. Yhdessä hänen kanssaan Meta Business Twin (MBT) hän esittelee käytännön sovelluksen.

Viestiin

VW tuo ChatGPT:n autoihin

09.01.2024 | Maailman ensi-illan kanssa VW osallistui kilpailuun autonvalmistajien kiehtovimmista teknisistä uutuuksista CES 2024 -elektroniikkamessuilla Las Vegasissa: Volkswagen integroi tästä lähtien ChatGPT nykyisissä malleissa. Tämä tarkoittaa, että tekoäly on siirtymässä autoihin. Löydät tämän ja tulevat VW-uutiset tästä artikkelista.

Viestiin

Keinotekoinen älykäs ruuvausavustaja

21.09.2023 | Trimiti on tekoälyohjattu ruuvausapulainen manuaalisiin kokoonpanoprosesseihin Nexustec jossa Motek esiintyy. Työntekijä saa selkeän ja järjestelmällisen ruuvaussarjan jokaiselle solulle intuitiivisen käyttöliittymän kautta.

Viestiin

Kuinka tekoäly saapuu tuotantoon

02.06.2023. kesäkuuta XNUMX | DR. Lucian Dold, General Manager Tactis and Operations Global Account Management Omron, antoi tietoa tekoälyn tilasta teollisuudessa erikoisluennolla erikoislehdistöpäivillä Karlsruhessa. Hän esitteli käytännön esimerkkejä ja antoi neuvoja tekoälytekniikan tuottavaan käyttöön.

 

Tekoäly osaamispulaa vastaan

Kuinka älykäs ovat tänään robotti ja teknologiat teollisen valmistuksen tuotantoon liittyvillä aloilla? Monet ratkaisut näyttävät edistyneiltä, ​​mutta niillä on usein rajoituksia, koska ne tarjoavat deterministisesti sen, mihin ne on suunniteltu. Heti kun jotain odottamatonta tai epätavallista tapahtuu, ne saavuttavat nopeasti systeemiset rajansa. Suunnittelemattomat seisokit ja niin sanotut mikroseisokit ovat suurimmat tehokkuuden tappajat.

Tällaisten virheiden korjaamiseen ja koneen korjaamiseen tarvitaan hyvin koulutettuja työntekijöitä. Mutta ammattitaitovaje on läsnä, ja siksi tällaisille asiantuntijoille on enemmän kysyntää kuin koskaan. Tämän kehityksen torjumiseksi koneiden on tultava yhä älykkäämmiksi ja autonomisemmiksi, mukaan lukien tekoäly. Tekoälyä pidetään keskeisenä teknologiana. Toistaiseksi liian harvat teollisuusyritykset ovat kuitenkin hyödyntäneet potentiaaliaan. Yhä useammat työkalut ja edistysaskeleet tekevät tekoälystä kuitenkin saavutettavissa olevan ja helppokäyttöisen.

Tuotanto-AI pikemminkin kapealla


Teknologiajätit, kuten Google ja Amazon, ovat käyttäneet tekoälyä laajasti jo jonkin aikaa, mikä on saavuttanut merkittäviä kilpailuetuja. Toistaiseksi tilanne teollisuudessa näyttää erilaiselta. Valvonta AI-pohjaiset järjestelmät vaatii osaamista ja asiantuntemusta ammattilaisilta, jotka tietävät tarkalleen mitä tekevät. Siksi tekoälyä on toistaiseksi käytetty vain niche-sovelluksissa, joissa tulokustannukset voidaan perustella hyödyillä.

Kehittäjät keskittyvät yhä enemmän järjestelmiin, jotka voivat itsenäisesti selvittää, miksi ne pysähtyivät tai miksi ongelma ilmeni. Esimerkiksi anturit voivat näyttää koneenkäyttäjille, että a Pakkauskone Pahvilaatikoiden aihiot puuttuvat. Mutta et voi selvittää, onko paperin tiheys toleranssin ulkopuolella. Siksi anturit eivät yksin riitä. Todellisen systeemisen autonomian saavuttaminen vaatii lisää tekoälyä. Älykkäiden algoritmien avulla koneet voivat suorittaa kehittyneitä analyyseja, jotka ovat verrattavissa autonomisen hermoston toimintaan.

Aloita pienistä projekteista

Mutta miksi eduista huolimatta teollisissa käytännössä on tähän mennessä vain muutamia tekoälysovelluksia? Toisaalta tekoälyn yleisen soveltamisen vuoksi ja toisaalta monet ihmiset eivät edes osaa käyttää sitä monimutkaisia ​​tietomääriä tulee käsitellä, mikä luo yleisen lähestymistavan. Yritysten tulee siksi kysyä itseltään, minkä ongelman ne haluavat ratkaista tai mitä parannuksia he haluavat saavuttaa voidakseen toteuttaa tekoälyn menestyksekkäästi toiminnassaan.

Hyötyjen saavuttamiseksi olennaiset tiedot tulisi kerätä ja tallentaa synkronoidulla tavalla menettämättä tietoja. Se joka seuraa Tietojen analysointi tuottaa lisäarvoa. Yritykset kysyvät nyt Omronilta erityisesti, kuinka tekoäly voi auttaa laadunvalvonnassa, ennakoivassa kunnossapidossa tai prosessien optimoinnissa. Tekoäly on nyt mahdollistaja, joka mahdollistaa parannuksia ja yksinkertaistamista.

Tekoäly voi tehdä koneista ja työntekijöistä älykkäämpiä. Kokenut työntekijä kouluttaa koneen ja kone kouluttaa kokemattoman työntekijän. Omron tutkii AI-ohjatut koneet, jotka edellyttävät toimijoilta tuotteiden kokoamista ja kattavaa dokumentointia työvaiheet sekä menetelmät ja työtekniikat. Tekoälyohjauksella voidaan ohjata, mitä toimia työntekijän tulee tehdä koneella virheiden välttämiseksi. Jos työntekijä ohjaa konetta väärin, laukeaa hälytys ja näyttöön tulee suositus.

mittakaavassa AI

Eine tehokas skaalaus on olennaista yritysten pitkän aikavälin menestykselle. Skaalautuvan teknisen ratkaisun ja palveluvalikoiman avulla digitaalisesti edistyneet yritykset voivat hyödyntää tekoälyä parhaalla mahdollisella tavalla, kuten tunnistaa ja kouluttaa parhaita käytäntöjä, seurata toimintaolosuhteita tai ennakoida vikoja. Menestyksen avain on aloittaa pienestä ja tutustua tekoälyyn askel askeleelta – kilpailukyvyn ja tehokkuuden lisäämiseksi.

AI-avusteinen visuaalinen tarkastus

02.06.2023 | Lisätyn todellisuuden (AR) uusi komponentti Vuforia by PTC tukee ja yksinkertaistaa nyt tuotannon silmämääräistä tarkastusta. Step Check -niminen moduuli opastaa työntekijää vaihe vaiheelta tarkastuksen läpi tilannekohtaisilla työohjeilla.

Bei vaiheen tarkistus Ohjeet painetaan tarkastettavaan fyysiseen tuotteeseen, kun taas tekoäly havaitsee virheellisen kokoonpanon, puuttuvat tai väärin kohdistetut osat ja vastaavat virheet. Kun värikoodattu grafiikka näytetään reaaliajassa asianomaisessa osassa tai tuotteessa, työntekijät näkevät nopeasti, onko tämä testivaihe läpäissyt. Step Check dokumentoi automaattisesti testitulokset ja luo kojelaudat suoritettujen testien analysoimiseksi.

AI-mallia koulutetaan kahdella tavalla: kautta 3D CAD mallit testattavista osista tai tuotteista sekä esimerkkejä hyväksytyistä tai hylätyistä testeistä. Tekoälymallit oppivat työntekijöiden päätöksistä ja parantavat jatkuvasti tuloksia. Vuforian tietokonenäköominaisuuksien ansiosta Step Check pystyy havaitsemaan asioita, kuten tarroja tai tarroja, jotka eivät sisälly 3D CAD -malleihin.

Osana SaaS AR -ratkaisua Vuforia Expert Capture Step Check With AI keskittyy yhteen valmistusprosessin tärkeimmistä vaiheista: visuaaliseen tarkastukseen laadunvalvonnassa. Prosessin aikana työntekijät arvioivat, onko osa, komponentti tai tuote valmistettu tai koottu oikein ja onko se toimintakunnossa. Perinteisesti nämä tarkastukset tehdään paljaalla silmällä ja paperipohjaisella dokumentaatiolla. Tämä asettaa työntekijöille paineita tehdä päätöksiä nopeasti ja lisää virheiden ja uusien työstöjen riskiä.

Tekoäly älykkääseen intralogistiikkaan

15.05.2023. toukokuuta XNUMX | Science fiction oli eilen. Nykyään intralogistiikka tarjoaa konkreettisia mahdollisia sovelluksia tekoälylle. Mathias Thomas, toimitusjohtaja TUP, ja Arvin Arora, toimitusjohtaja AIM, Logimatissa AI-järjestelmien integroinnista ja mahdollisuuksista varastossa. Kaksi asiantuntijaa korostivat käytännöllistä tekoälysovellusta, jossa tavarasijoittelun, reitin ja pakkausten optimoinnin sekä resurssien ja henkilöstön suunnittelun prosesseja voidaan tehostaa.

”Intralogistiikka yhdistää kaikki edellytykset tekoälyn kannattavalle käytölle. Koneoppiminen pystyy nopeasti ja itsenäisesti analysoimaan varastotoiminnassa syntyviä uskomattoman suuria tietomääriä suodattaen pois kokeneimmaltakin varastopäälliköltä piilossa jäävän tiedon. Tämän prosessien syvällisen tarkastelun avulla tekoäly voi tehdä ennusteita tulevasta kehityksestä. Kuviontunnistus toimii kuin ilmaisin aiemmin piilotetulle optimointipotentiaalille”, luonnehtii sitä Matthew Thomas, TUP:n toimitusjohtaja Tekoälyn käytön keskeiset motiivit.

Arvin Arora, AIM:n toimitusjohtaja, lisää yhteistyöllä kehitetyn tekoälyn osalta, joka on tarkoitus perustaa intralogistiikkaan TUP.AI-tunnuksella: "TUP:n osaaminen erittäin tehokkaaseen varastotoimintoihin ja kykymme toteuttaa monimutkaisia ​​tekoälyratkaisuja pistokkeen kautta -ja -Pelaa -lähestymistapalla, teemme nopeasti asiakkaidemme varastoprosesseista älykkäämpiä ja siten paljon houkuttelevampia taloudellisten indikaattoreiden näkökulmasta. Tulevaisuudessa tietopohjaisista näkemyksistä ja ennusteista tulee tyypillisiä varastonhallintajärjestelmälle TUP.WMS.

He laittoivat erityisesti kolme intralogistiikan käyttötapaukset ennen: Henkilöstö- ja resurssisuunnittelu, varastonhallinta ja pakkausoptimointi. Tekoälymenetelmät voivat auttaa monissa organisatorisissa ja operatiivisissa tehtävissä – asiantuntijoiden tulevaisuuteen suuntautuneesta käyttöönotosta ruuhka-aikoina, reitin optimointiin varastossa aina parhaaseen mahdolliseen pakkauspaikkojen jakamiseen taakkatelineillä. "Tekoälyn käytön ansiosta varastoinnissa syntyy enemmän lisäarvoa", painotti Mathias Thomas.

CNC-laserosat verkossa reaaliaikaisen tekoälyn avulla

02.05.2023. toukokuuta XNUMX | Myyntibrändin kanssa Laserteile4you hattu HP Kaysser Vuonna 2010 alkoi trendi, jota nyt seuraavat monet jäljittelijät. Nyt tekoäly pitäisi integroida. Haastattelussa Achim Kopf antaa näkemyksen kysymyksiin.

 Viestiin

AI-tuettu ohjelmisto Mailab tietojen analysointiin

07.02.2023 | the EdgeComputing Tuotteemme Melsoft Mailab of Mitsubishi Electric tukee yrityksiä tuotannon digitaalisessa muuttamisessa ja edistää tuottavuuden kasvua. Datatieteen työkalu on intuitiivinen ja operaattorikeskeinen. Älykäs alusta käyttää tekoälyä.

Viestiin

Laboratorioautomaatio tekoälyllä

02.03.2022 | Maailman ensimmäinen naispuolinen tiedemies mullistaa biotekniikan tänään. hänen nimensä on Agamed ja on julistanut sodan Covid-19:lle. Samanniminen robotti oli ICHB PANissa yhdessä Mitsubishi Electric kehitetään.

Viestiin

AI-alusta yksinkertaistaa tekoälyn integrointia


25.11.2020 | contron tukee yrityksiä kompaktilla tekoälyalustallaan koneoppimiseen ja syväoppimiseen. Se integroi kaikki Google Tensorflow Lite -sovellukset ja antaa sinun kehittää nopeasti omia tekoälysovelluksiasi. Google Coral Edge TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) varmistaa suuremmat nopeudet kuvatietojen ja videotietojen käsittelyssä jopa 4TOPS:lla (biljoonaa toimintoa sekunnissa). Tämä tuottaa viisinkertaisen nopeuden 6 kuvaa sekunnissa verrattuna yksinkertaisiin USB-kameroihin ilman TPU:ta ja n. 30 kuvaa/s.

AI sisään Älykäs Edge voittaa sarjassa Teollinen automaatio yhä tärkeämpi. Pienikokoinen tekoälyalusta koostuu M.2-moduulista, jossa on Google Coral -kiihdytyspiiri Tensorflow Lite -ohjelmistoekosysteemille, 2,5 tuuman Kontron pITX -lautatietokoneelle, jossa on NXP i.MX8M -prosessori. TPU tukee pieniä ja pienitehoisia sovelluksia ja tarvitsee vain 1 W 2 TOPS: lle, eli 2 W 4 TOPS: lle.

Teollisuus 4.0 -sovelluksissa aiheita, kuten: Objektin tunnistus ja luokittelua sekä laaduntarkastusta ja ennakoivaa ylläpitoa käytetään, jotka perustuvat tekoälyalgoritmeihin. Tekoälyllä on yhä tärkeämpi rooli myös myyntipistesovelluksissa, jotta mainontaa ja asiaankuuluvaa tietoa voidaan sijoittaa kohdistetummin. AI-alustaa voidaan joustavasti mukauttaa vastaaviin sovelluksiin. Se soveltuu käytettäväksi ankarissa ympäristöissä, joissa lämpötila vaihtelee välillä -40°C - +85°C. Yocto tukee myös Linuxia uusimmalla ytimellä. Vuoden 2021 ensimmäisestä vuosineljänneksestä alkaen alusta on saatavilla myös muissa palveluntarjoajan järjestelmissä.

Tekoälyllä varustetut taajuusmuuttajat älykkääseen tehtaaseen

17.11.2020 | Mitsubishi Electric esittelee FR-E:n seuraavan sukupolven invertteri Sarja. Hyödyntämällä tekoälyä FR-E800 vähentää seisokkeja edistyneiden ennakoivien huoltoominaisuuksiensa ansiosta. FR-E800 on varustettu maailman ensimmäisellä syövyttävien kaasujen varoitusjärjestelmällä. 

Viestiin

Supertietokone autonomisiin ajoneuvoihin, joissa on tekoäly

28.07.2020. heinäkuuta XNUMX | Itseajavien autojen kehitysaikaa tulisi lyhentää tunteihin viikkojen sijaan. Tämän saavuttamiseksi rakenna mannermainen und Nvidia DGX AI -järjestelmään perustuva korkean suorituskyvyn tietokoneklusteri. Tekoäly on muun muassa supertietokoneiden tulevaisuuden ydintehtävä.

Viestiin

Ennakoiva huolto roboteille, joissa on oma tekoäly

02.03.2020. maaliskuuta XNUMX | AI-tekniikka Mitsubishi Electric heisst tämäntyyppisen maissin. Melfa Smartplus -lisäkortissa toteutettu tekoäly tarjoaa CR800-ohjaimen laajennuksen Melfa -robotti FR-sarja tarjoaa laskentatehoa ja muita toimintoja.

Viestiin

Tekoäly ja tiedon louhinta

03.12.2018 | Lt. Mitsubishi Electric kuvaa tekoälyä robotiikka kyky reagoida asianmukaisesti odottamattomiin ja ohjelmoimattomiin tilanteisiin. On tilanteita, joissa robotti ilman tekoälyä ei pysty epäsäännöllisyyksiä tunnistaa.

Viestiin

Tuloksia ja tietoja tekoälytutkimuksesta 

Strateginen kumppanuus huippuluokan tekoälytutkimuksessa

28.08.2023 | Alfa Alfa und der Innovation Park tekoäly (Ipai) ovat solmineet strategisen kumppanuuden tekoälytutkimuksessa. Johtavana selitettävissä olevan tekoälyn asiantuntijana Aleph Alpha ottaa tärkeän roolin Saksan ytimessä tekoälysovellusten kehittämisessä, kun taas Ipai on luomassa Euroopan merkityksellisimmän alustan soveltavalle tekoälylle.

Johtava asiantuntemus, resurssit ja innovaatiot paikallisesta tekoälymaisemasta tulevat yhteen ja luovat pohjan Saksan kilpailukyvylle tekoälyn alalla. Varten Dieter Schwarzin säätiö Yhteisenä aloitteentekijänä on erityisen tärkeää turvata Saksan digitaalinen itsemääräämisoikeus tällä tekoälyekosysteemillä yhdessä tulevaisuuden avaintekniikoista.

Kumppanuus on selkeä sitoutuminen vastuullinen AI: Aleph Alpha on tähän mennessä ainoa kielimalli, joka perustuu läpinäkyvyyteen ja jäljitettävyyteen. Alustana Ipai keskittyy eettisesti vastuullisen tekoälyn kehittämiseen ja soveltamiseen. Se muodostaa siis perustan tekoälyn tutkimukselle ja kehitykselle sosiaalisiin hyötyihin keskittyvälle tekoälylle.

AR puhaltaa uutta elämää 100 vuotta vanhaan ompelukoneeseen

14.09.2020. syyskuuta XNUMX | Lisätyn todellisuuden sovelluksen Augmented Things avulla Saksan tekoälyn tutkimuskeskus (DFKI) yli 100-vuotias Kaiserslauternissa Pfaff-ompelukone hengitti uuden elämän. 

Viestiin

6G-matkaviestinnässä tulee integroida tekoäly

06.10.2020 | Että PAKKI 6G-verkko on näköpiirissä. Uusi tekoälystrategia mahdollistaa tähän mennessä suurimmat tiedonsiirtonopeudet Terahertz-viestintä alhaisilla kustannuksilla. Tulevaisuuden matkaviestinverkko muodostuu monista erittäin pienistä radiosoluista. 

Viestiin

AI-pohjainen robottikalibrointi

17.06.2020 | kohde Kirk on kehittää uusia ohjelmistopohjaisia ​​kalibrointimenetelmiä Teollisuusrobotitn kehittää ja lisätä tarkkuuttaan koneoppimisen avulla. Yhteishankkeen alullepanijat ovat Stuttgartin yliopisto, DHBW Karlsruhe ja Artiminds Robotiikka.

Viestiin

Aivojen kaltaisen tietojenkäsittelyn tulisi vähentää energiankulutusta merkittävästi

25.02.2020. helmikuuta XNUMX | Se on jännittävä uusi AI-alue Tutkimus, josta on tulossa yhä tärkeämpi tekoälykehityksen megatrendi: ns Neuromorfinen laskenta, myös Brain like Computing käyttää teknologioita, jotka jäljittelevät ihmisen aivoja ja hermostoa. 

Viestiin

Yritys ja tekoäly

Puoli miljardia Aleph Alpha AI:lle

06.11.2023. marraskuuta XNUMX | Merkittävässä B-sarjan rahoituskierroksessa Alfa Alfa, Saksan edelläkävijä generatiivisten tekoälytekniikoiden kehittämisessä, on saanut huomattavaa tukea:

Ylivoimaisella investointivolyymilla 500 miljoonaa dollariaTämä sitoumus korostaa Aleph Alphan poikkeuksellista potentiaalia ja johtajuutta tällä alalla, jota tukevat laaja joukko uusia ja pitkäaikaisia ​​sijoittajia. Tunnettuja sijoittajia ovat muun muassa Innovation Park Artificial Intelligence (Ipai), Bosch Ventures ja tunnetun Schwarz Groupin yritykset Lidlin ja Kauflandin kanssa.

Tämä merkittävä taloudellinen lisäys on selvä luottamuslause Aleph Alphan osaamiseen ja innovatiiviseen vahvuuteen. Aleph Alpha on vakiinnuttanut asemansa johtavana itsenäisten, generatiivisten tekoälysovellusten toimittajana Euroopassa. Keskittymällä B2B ja B2G- Selitettävät ja luotettavat ratkaisut yritys asettaa uudet standardit täysin itsenäisten sovellusten kehittämiseen.

Investoinnit virtaavat uraauurtamiseen AI tutkimus perusmalleihin ja erityisesti liiketoimintakriittisiin ympäristöihin suunniteltujen tuotteiden jatkokehitykseen. Samalla Aleph Alpha vahvistaa markkinointitoimintaansa tekemällä yhteistyötä valittujen avainkumppanien kanssa. Tämä strateginen lähestymistapa lupaa nopeuttaa tuotekehitystä ja skaalausta, vahvistaa entisestään Aleph Alphan asemaa alan johtajana ja tukea sen asiakkaita huippuluokan tekoälyratkaisuilla.

Tehtaita tekoälyn teolliseen vallankumoukseen

21.10.2023 | Nvidia AI, Drive AV, Isaac Robotics und Omniverse-alustat luo perustan Foxconn AI- ja Robotics Systemsille. Tällä pyritään nopeuttamaan toimialojen digitalisaatiota maailmanlaajuisesti.

Nvidia työskentelee nyt sen kanssa Hon Hai Technology Group (Foxconn) yhdessä nopeuttaakseen tekoälyn teollista vallankumousta. Tätä varten Foxconn integroi Nvidia-teknologian kehittääkseen uuden luokan datakeskuksia tukemaan tekoälysovelluksia. Valmistus- ja tarkastusprosessien digitalisointi, tekoälyn tukemien alustojen kehittäminen sähköiseen liikkuvuuteen ja robotiikka sekä kasvava määrä äänipohjaisia ​​generatiivisia tekoälypalveluja.

Yhteistyö alkaa luomisesta AI tehtaita. Nämä perustuvat Nvidian GPU-laskentainfrastruktuuriin, joka on erityisesti suunniteltu käsittelemään ja jalostamaan ja muuttamaan valtavia tietomääriä arvokkaiksi tekoälyjärjestelmiksi ja tunnuksiksi.

Foxconn kehittää myös Nvidia-teknologioihin perustuvia älykkäitä ratkaisualustoja:

  • Foxconn Smart EV perustuu Nvidia Drive Hyperion 9:ään, joka on seuraavan sukupolven alusta autonominen autoreipas. Sen voimanlähteenä on Nvidia Drive Thor, sen tulevaisuuden autojärjestelmät sirulla.
  • Foxconn Smart Manufacturingin robottijärjestelmät on rakennettu Nvidia Isaac autonomiselle mobiilirobottialustalle.
  • Foxconn Smart City integroi älykkään videoanalytiikkaalustan Nvidia Metropolis.

AI-datatehtaiden rakentaminen

Foxconn odotetaan rakentavan suuren määrän Nvidia-teknologiaan perustuvia järjestelmiä maailmanlaajuiselle asiakaskunnalleen, joka haluaa rakentaa ja käyttää omia optimoituja tekoälytehtaita Nvidia AI Enterprise -ohjelmistolla.

Näillä järjestelmillä Foxconn-asiakkaat voivat tuottaa generatiivista AI-palvelut tarjota ja käyttää simulaatioita autonomisten koneiden, mukaan lukien teollisuusrobottien ja itseohjautuvien autojen, koulutuksen nopeuttamiseksi.

Mahdollinen oma tekoälytehdas

Sen lisäksi, että Foxconn varustaa asiakkaitaan tekoälytehtailla Nvidia-teknologiaa hyödyntäen, se pyrkii omaan Omniverse-alustalle ja Iisak ja Metropolis- Kehyksiä käytetään täyttämään elektroniikkateollisuuden tiukat tuotanto- ja laatustandardit.

Edge AI ja Simulointi mahdollistaa käytön autonominen mobiilirobotti, joka voi kulkea useita kilometrejä päivässä sekä alkaen Teollisuusrobotitn komponenttien kokoamiseen, pinnoittamiseen, pakkaamiseen ja laatutarkastusten suorittamiseen.

Tekoälytehdas näillä Nvidia-alustoilla voi antaa Foxconnille mahdollisuuden suorittaa tekoälykoulutusta ja tehdä johtopäätöksiä, parantaa tehtaan toimintaa ja suorittaa simulaatioita virtuaalimaailmassa ennen niiden käyttöönottoa fyysisessä maailmassa. Simulaatio koko robotiikka- ja automaatioputkisto Päittäin on siis mahdollista.

Tekoälyllä toimivat sähköautot

Foxconn toimittaa Nvidia Drive -ratkaisuja maailmanlaajuisille autonvalmistajille. Sopimusvalmistaja tulee olemaan pitkälle automatisoitu ja autonominen, AI-rikas Sähköajoneuvot tulevalla Hyperion 9 -alustalla. Tämä avaa uuden aikakauden toiminnallisesti turvallisille, ohjelmistolla määritetyille autoille.

Schaeffler investoi tekoälypohjaiseen ohjelmistokehitykseen

27.09.2023. syyskuuta XNUMX | Yhteistyötä matkalla digitaaliseen tehtaaseen Schaeffler ohjelmiston käynnistyksen yhteydessä useiden vuosien ajan Up2parts GmbH. Nyt yhtiö on ilmoittanut osuudestaan ​​saksalaisessa start-upissa. 

Viestiin

IBM näkee tekoälyn elämän mahdollisuutena

18.08.2023 | CNBC Tänään kaksi IBM:n virkailijaa kommentoi tekoälyn tilaa suuren banderolin muodossa verkkosivuston yläosassa. He viittaavat IBM Institute for Business Value -instituutin uuteen toimitusjohtajan tutkimukseen. Rob Thomas, IBM:n ohjelmistojohtaja ja kaupallinen johtaja, näkee nykyisen "Netscape-hetken" "elämän mahdollisuutena". Kareem Yusuf, Ph.D., IBM Softwaren tuotehallinnasta ja kasvusta vastaava johtaja, uskoo, että "siirtymä kohti tekoälyn ensimmäisiä yrityksiä" tapahtuu kaikilla toimialoilla.

IBM:n uusi tutkimus

Kuolla Toimitusjohtajan tutkimus IBM Institute for Business Value -instituutista on korostanut, että globaali osaamisvaje on todellinen ja kasvava. Tutkitut johtajat arvioivat, että 40 % heidän työvoimastaan ​​joutuu kouluttamaan uudelleen seuraavan kolmen vuoden aikana tekoälyn ja automaation käyttöönoton vuoksi.

Maailmanpankin tilastojen mukaan voisi 1,4 miljardia 3,4 miljardista ihmisestä olla globaalissa työvoimassa. Vastaajat kertovat myös, että nykyisten työntekijöiden uusien taitojen kehittäminen on huippukysymys. 77 prosenttia kyselyyn vastanneista johtajista sanoo, että lähtötason tehtävissä on jo generatiivisen tekoälyn vaikutus ja että nämä vaikutukset kasvavat muutaman seuraavan vuoden aikana. Vain 22 % vastaajista sanoo samaa johtotehtävistä.

Tekoäly voi auttaa avaamaan työntekijöille enemmän mahdollisuuksia parantamalla heidän taitojaan. 87 % kyselyyn vastanneista johtajista uskoo, että työntekijät selviävät todennäköisemmin generatiivista tekoälyä pikemminkin laajennettu kuin korvattu. Tämä kuitenkin vaihtelee toiminnon mukaan: 97 % esimiehistä on sitä mieltä, että työntekijöitä hankinnassa vahvistetaan todennäköisemmin kuin korvataan, riski- ja vaatimustenmukaisuusalueella tämä on 93 %, rahoitusalueella 93 %, asiakassuhteessa. palvelussa 77 % ja markkinoinnissa 73 %.

Tekoäly ja sen Netscape-hetki

Rob Thomas vertaa tekoälyä Netscapeen, koska hän uskoo sen tekevän yrityksille sen, mitä Netscape teki kerran Internetissä. Tekoälyn käyttö on kaksinkertaistunut vuodesta 2017. Perusmalleista on tulossa helpommin saavutettavissa, minkä ansiosta yritykset voivat nopeasti mullistaa työskentelynsä tekoälyn avulla.

Mukaan IBM:n tutkimus 41 % IT-asiantuntijoista tutkii generatiivista tekoälyä ja 27 % käyttää sitä jo aktiivisesti. Tämä on myös suositeltavaa, koska AI-rajapinnat ovat pian saatavilla kaikissa sovelluksissa. Tämä muuttaa perusteellisesti yritysten toimintatapoja.

Yritykset hyötyisivät +AI:sta AI ensin muuttaa. Aiemmin he ovat keskittyneet ydinliiketoiminnan hoitamiseen ja pohtimaan, kuinka automaatio ja analytiikka voisivat parantaa olemassa olevaa prosessia, mutta nyt heillä on mahdollisuus pohtia perusteellisesti uudelleen tapa, jolla työ tehdään. Tämä tekee eron siitä, oletko alamme johtava vai jäätkö jälkeen.

Tekoäly muuttaa perusteellisesti jokaista tapaamme työskennellä ennennäkemättömässä määrin. Joissakin tapauksissa asiantuntemuksen kustannukset olisivat nyt nolla. 

Vain kerran elämässä -mahdollisuuden kynnyksellä nykypäivän tekoälyn jännittävät tulokset olisivat vasta alkua. Kun johtajat aloittavat perusmallit omiin organisaatioihinsa, on aika miettiä sovelluksia, arvonluonnin nopeutta ja sitä, kuinka varmistaa tulosten luotettavuus.

Whatson Orchestra tekee rutiinityötä

kanssa IBM Watson -tietoalusta Yritys tarjoaa monipuolisen tekoälyalustan, joka tarjoaa yrityksille innovatiivisia ratkaisuja monenlaisiin sovelluksiin. Esimerkiksi jos sinä Jos esimerkiksi haluat päästä eroon ärsyttävistä rutiinitehtävistä, Watson Orchestrate on juuri sinulle sopiva. Tekoäly ottaa haltuunsa epämiellyttävät asiat loputtomille tehtävälistoille, joten voit keskittyä rakastamaasi työhön.

Tekoäly Dassault Systèmesin 3DExperience Worldissa

08.03.2023 | Bernard Charles, toimitusjohtaja Dassault Systèmes, korostettiin 3DKokemus World 2023, kuinka tärkeää innovaatio on. Hän keskusteli myös innovatiivisista kehityksestä ja trendeistä. Hän havainnollistaa, kuinka 3DExperience-ratkaisut tekoälyllä voivat rakentaa CAD-malleja entistä tehokkaammin.

Viestiin

Schaeffler investoi tekoälyyn

22.10.2021 | Yhdessä yhdentoista muun kumppanin kanssa Schaeffler päivä AI-puisto e. V. perustaja Berliinissä. Yhdistyksen tarkoituksena on edistää konkreettisia tekoälysovelluksia ja kehittää asianmukaiset eettiset ja sääntelykehykset Saksalle ja Euroopalle.

Viestiin

Boschin puolijohdetehdas yhdistettynä tekoälyyn

07.06.2021 | the Bosch-konserni on yksi Dresdenin moderneimmista Sirutehtaita avattiin juhlallisesti maailmalle. Boschin yli 130-vuotisen historian suurin yksittäinen investointi on täysin verkottunut ja paljon muuta. Pitkälle automatisoidut koneet ja integroidut prosessit yhdistetään tekoälymenetelmiin. 

Viestiin

Pepperl + Fuchs ja Symate kehittävät yhdessä tekoälyalustaa

10.09.2020. syyskuuta XNUMX | Valmistusprosessien optimoinnin asiantuntija tekoälymenetelmillä, Symate testaa pilottiprojektissa osaamisensa yhdistämistä globaalin asiantuntijan osaamiseen Tehdas- ja prosessiautomaatio, + Fuchs. 

Viestiin

Älykäs kaupunki emotionaalisen tekoälyn avulla trendissä

21.02.2020. helmikuuta XNUMX | Tekoälyn soveltaminen AI kaupungeissa ja kaupunkiympäristöt tai lyhyesti Smart City on kiivasta keskustelunaihe. Tämän keskustelun räjähdysmäisin puoli tällä hetkellä on emotionaalinen tekoäly eli tekoäly EQ:lla. Minebea Mitsumi käsittelee aihetta.

Viestiin

Mitsubishi Electric yhdistää tekoälyn Maisart-brändin alle

26.09.2017. syyskuuta XNUMX | Uudella tuotemerkillään "Maisart". Mitsubishi Electric tulevaisuudessa koko valikoima sen tekoälyteknologiaa. Maisart on lyhenne sanoista Mitsubishi-Electricin AI luo STate-of-the- Art tekniikassa.

Viestiin

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on tekoäly?

Tekoälyn määritelmä: Termi tekoäly, eng. Tekoäly (AI) on yhteistermi teknologioille, joiden avulla koneet voivat suorittaa ja ratkaista tehtäviä kuten ihmiset. Nämä tekoälytekniikat tulevat useilta tietojenkäsittelytieteen ja tieteen aloilta, mukaan lukien koneoppiminen, tietokoneavusteinen looginen ongelmanratkaisu ja hahmontunnistus. Tekoälyjärjestelmät soveltuvat monille sovellusalueille, kuten autojen ohjaukseen; automaattinen asiakaspalvelu lääketieteellisten kuvien diagnosointiin, luonnollisen kielen käsittelyyn tai robotiikkaan.

Miten tekoäly toimii?

Tekoäly on tietojenkäsittelytieteen ala, joka keskittyy sellaisten algoritmien ja järjestelmien kehittämiseen, joiden avulla koneista tulee ihmisen kaltaisia kognitiivinen Fähigkeiten kuten oppiminen, ongelmanratkaisu ja päätöksenteko. Tekoäly toimii käsittelemällä suuria tietomääriä ja tunnistamalla kuvioita tai yhteyksiä tästä tiedosta. Käyttämällä tekniikoita, kuten koneoppimista ja hermoverkkoja, tekoäly voi oppia näistä malleista ja parantaa suorituskykyään ajan myötä. Tämän ansiosta tekoälyjärjestelmät voivat käsitellä monimutkaisia ​​tehtäviä ja kehittää ihmisen kaltaisia ​​ominaisuuksia eri sovellusalueilla, kuten puheentunnistuksessa, kuvantunnistuksessa ja autonomisessa ajamisessa.

Mikä on generatiivinen AI?

Generatiivinen tekoäly on tekoälyn muoto, joka pystyy itsenäisesti luomaan uutta sisältöä. Se perustuu neuroverkot, jotka on koulutettu käsittelemään suuria tietomääriä. Nämä verkot oppivat tunnistamaan datassa olevia malleja ja yhteyksiä ja voivat sitten itsenäisesti luoda uutta sisältöä, joka muistuttaa näitä malleja. Esimerkki tästä on tekstigeneraattori, joka pystyy kirjoittamaan artikkeleita tai tarinoita. Generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia vaikuttaa monille elämän ja työn osa-alueille taiteesta lääketieteeseen ja liiketoimintaan.

Mitä tekoäly ei koskaan pysty tekemään?

Tekoäly on kiehtova käsite, jota pidettiin pitkään puhtaana tieteiskirjallisuudena, mutta nyt siitä on tulossa yhä enemmän osa jokapäiväistä elämäämme. Tekoälyn (AI) vaikuttavista edistysaskeleista huolimatta on joitakin näkökohtia, jotka ovat tekoälyä ei varmaan koskaan saavuta tulee. Tämä sisältää ennen kaikkea ihmisen tietoisuuden ja kyvyn tuntea todellisia tunteita ja empatiaa. Tekoälyjärjestelmät luottavat viime kädessä algoritmeihin ja tietoihin, kun taas ihmisten kokemukset ja tunteet juurtuvat syvemmälle tasolle. Lisäksi tekoäly ei välttämättä pysty suorittamaan luovaa ajattelua ja ongelmanratkaisua samassa määrin kuin ihmiset, koska se perustuu ennalta määritettyihin malleihin ja sääntöihin. Lopuksi, on epätodennäköistä, että tekoälyllä olisi koskaan sama moraalinen ja eettinen harkinta kuin ihmisillä, koska tällaiset päätökset perustuvat usein subjektiivisiin kokemuksiin, kulttuurisiin arvoihin ja henkilökohtaisiin uskomuksiin, joita tekoälyjärjestelmiltä puuttuu.

Mistä tekoälyä voi löytää jokapäiväisessä elämässä?

Tekoäly (AI) on tullut yhä suositummaksi viime vuosina Siirtyminen jokapäiväiseen elämäämme pidetään ja on läsnä useissa sovelluksissa ja teknologioissa. Ääniavustajat, kuten Siri, Alexa ja Google Assistant, käyttävät tekoälyä äänikomentojen ymmärtämiseen ja niihin vastaamiseen. Henkilökohtaiset suositusjärjestelmät alustoilla, kuten Netflix, Spotify tai Amazon, käyttävät tekoälyalgoritmeja makujemme ja mieltymystemme analysoimiseen ja asianmukaisten ehdotusten tekemiseen. Tekoälyllä toimiva kuvantunnistus auttaa tunnistamaan ja lajittelemaan valokuvia älypuhelimissamme ja sosiaalisessa mediassa. Itseajavat autot ja älykkäät liikennejärjestelmät luottavat myös tekoälyyn tarjotakseen turvallisempia ja tehokkaampia kuljetusratkaisuja. Lisäksi tekoälyä löytyy monista teollisuus- ja tuotantoprosesseista, joissa se edistää työnkulkujen ja tuotantoprosessien automatisointia ja optimointia.

Kaikki nämä esimerkit osoittavat, että tekoäly on jo olennainen osa jokapäiväistä elämäämme ja sillä on tärkeä rooli tekniikoiden ja palveluiden räätälöimisessä paremmin tarpeisiimme.

Mitä keinotekoinen älykäs chat voi tarjota?

Keinoälyn (AI) chat, joka tunnetaan myös nimellä chatbot nimeltään, tarjoaa monia etuja ja mahdollisia sovelluksia eri toimialoilla ja alueilla. Chatbotit pystyvät käymään ihmisen kaltaisia ​​keskusteluja, vastaamaan käyttäjien pyyntöihin, antamaan tietoja tai suorittamaan tiettyjä tehtäviä.

Voit esimerkiksi päästä sisään asiakastukeen voidaan käyttää vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin nopeasti ja tehokkaasti. Tämä voi lyhentää odotusaikoja ja keventää tukihenkilöstön taakkaa. Verkkokaupan alalla chatbotit voivat tarjota henkilökohtaisia ​​tuotesuosituksia tai yksinkertaistaa tilausprosessia. Chatbotteja käytetään myös terveydenhuollossa esimerkiksi toimimalla virtuaalisina terveysavustajina ja tarjoamalla tietoa oireista, lääkkeistä tai hoitomenetelmistä.

AI-chatit tarjoavat siksi tehokkaan ja kustannustehokkaan tavan parantaa yritysten ja asiakkaiden tai käyttäjien välistä vuorovaikutusta resursseja säästäen.

Mikä on heikko AI?

Heikko AI, jota kutsutaan myös kapeaksi tai erikoistunut tekoäly on tekoälyjärjestelmä, joka on suunniteltu suorittamaan tehokkaasti tietty tehtävä tai rajoitettu joukko tehtäviä ilman ihmisen kaltaista tietoisuutta tai laajoja kognitiivisia kykyjä.

Toisin kuin vahva tekoäly, jolla on potentiaalia saavuttaa ihmisen kaltaista älykkyyttä monilla eri alueilla, heikko tekoäly keskittyy tiettyihin sovelluksiin ja ongelmanratkaisuun.

Esimerkkejä heikosta tekoälystä ovat puheentunnistusjärjestelmiä, suositusalgoritmeja tai kuvantunnistusohjelmistoja. Nämä järjestelmät ovat erittäin tehokkaita omilla osaamisalueillaan. He eivät kuitenkaan pysty toimimaan oman toiminta-alueensa ulkopuolella tai tekemään monimutkaisia, inhimillisiä päätöksiä. Heikko tekoäly on tällä hetkellä vallitseva tekoäly, jota käytetään useimmissa tosimaailman sovelluksissa.

Lähde: Tämä artikkeli perustuu seuraavien yritysten ja laitosten tietoihin: ABB, Aleph Alpha, Bosch, Dassault Systèmes, Electric Sheep Robotics, Foxconn, Fraunhofer, IBM, Ipai, Minebea Mitsumi, Mitsubishi Electric, Nvidia, KIT, Kontron, Nexustec , Omron, Pepperl+Fuchs, PTC, Rittal, Schaeffler, Schopf Meta Consult, Segway, TUM, Volkswagen. 

Kirjoittajan tiedot
Angela Struck

Angela Struck on kehitystyön päätoimittaja ja freelance-toimittaja sekä Presse Service Büro GbR:n toimitusjohtaja Riedissä.

Schaeffler
Turck-puhelin-kaikki
Mitsubishi
Mayr-puhelin-kaikki
PepperlFuchs-puhelin-kaikki
Igus-puhelin-kenraali
Jumo Brau
Kocomotion-puhelin-kaikki