Logon kehittämisen partiolainen
AUTOMATISIERUNG

Tekoäly | suuntauksia ja kehitystä

Ominaisuudet
Hits: 3347

Kuolla Keinotekoinen älykkyys (AI) muuttaa elämäämme tavoilla, joita emme koskaan uskoneet mahdolliseksi. Vaikuttaa siltä, ​​että tekoälyteknologiassa tapahtuu uusia läpimurtoja ja kehitystä lähes joka päivä. Tietojen analysoinnista luonnollisen kielen käsittelyyn järjestelmät ovat kehittyneet paljon. Äskettäin tekoälyllä on kuitenkin a kokonaan uusi taso saavuttanut. Mikä se on, mihin teknologia voi vielä johtaa lähivuosina ja miten tekoäly eri toimialoilla on jo käytössä, ota selvää täältä.

Tekoäly

 

Pitoisuus

Science fiction oli eilen. Mitä tulee tekoälyyn, versio tarjoaa Chatgpt-4 Open AI kehitystaso, jolla on vallankumouksellinen merkitys ja joka vie tekoälyn uudelle tasolle. ChatGPT-4 läpäisi amerikkalaisen asianajajakokeen "Uniform Bar Exam" (UBE) loistavasti. Tätä standardoitua testiä käyttävät monet Yhdysvaltain lainkäyttöalueet asianajajaksi pääsyssä. ChatGPT-4 läpäisi kaikki seitsemän tutkittua aihetta ja saavutti parhaat tulokset sopimusoikeudessa, kun 88,1 % kysymyksistä vastasi oikein. ChatGPT-3 tulee vain 10 prosenttiin. Uusi versio ylittää 90 % kaikista kokeen suorittaneista laillisista hakijoista. 

Alla esittelemme viimeisimmät kehityssuunnat, valotamme uuden tekoälyn merkitystä, mitkä teollisuuden sovellukset jo muokkaavat tulevaisuutta sekä esittelemme tutkimustuloksia ja yritysstrategioita.

AI-uutiset

Tekoälysopimus suojaa väärinkäytöltä
18 maata, mukaan lukien Saksa ja Yhdysvallat, ovat solmineet tärkeän kansainvälisen sopimuksen tekoälyn (AI) turvallisuudesta. Tämän sopimuksen tavoitteena on tiukentaa tekoälyn tarjoajien valvontaa.
Yli 500 miljoonaa dollaria Aleph Alphan tekoälyn kehittämiseen
Laaja teollisuuden ja sijoittajien konsortio investoi yli 0,5 miljardia dollaria Aleph Alphan huippuluokan tekoälytutkimukseen.
Tehtaita tekoälyn teolliseen vallankumoukseen
Nvidia AI, Drive AV, Isaac Robotics ja Omniverse Platforms luovat perustan Foxconn AI- ja Robotics Systemsille. Tällä pyritään nopeuttamaan toimialojen digitalisaatiota maailmanlaajuisesti.
Schaeffler investoi tekoälypohjaiseen ohjelmistokehitykseen
Matkalla digitaaliseksi tehtaaksi Schaeffler on tehnyt yhteistyötä ohjelmistoyhtiö Up2partsin kanssa useiden vuosien ajan. Nyt yhtiö on ilmoittanut osuudestaan ​​saksalaisessa start-upissa.
Keinotekoinen älykäs ruuvausavustaja
Trimiti on tekoälyohjattu ruuvausassistentti manuaalisiin kokoonpanoprosesseihin, joita Nexustec esittelee Motekissa. Työntekijä saa selkeän ja järjestelmällisen ruuvaussarjan jokaiselle solulle intuitiivisen käyttöliittymän kautta.
Kuinka tekoäly saapuu tuotantoon
Kuinka älykkäitä robotit ja teknologiat ovat nykyään teollisen valmistuksen tuotantoon liittyvillä alueilla? Kysymykseen vastaa Dr. Lucian Dold Omronista asiantuntijaluennossa

Tekoälyllä tulevaisuuteen

Jotkut sanovat sen seuraavasti: "...hevoset ovat poissa tallilta"*1, toiset tuntevat "ikään kuin he olisivat nähneet Jumalan"*1. Jos minun pitäisi keksiä metafora, sanoisin: Pato murtui. Die KI ist in in eine neue Dimension eingetreten. Den Weg geebent hat das Update ChatGPT-4 von Open AI.

Edge computing yhdistää operatiivisen tason IT: hen

Uuden ChatGPT-teknologian mahdollisuudet ovat käytännölliset rajaton: Kuvittele, että sinulla on keinotekoisesti älykäs avustaja, joka auttaa asiakkaitasi suorittamaan tehtävänsä 4/XNUMX. ChatGPT-XNUMX:n avulla voit nyt luoda keskustelubotteja lähes inhimillisellä tarkkuudella, räätälöityjä käyttäjiesi tarpeiden tai kiinnostuksen kohteiden mukaan. Lisäksi kysymyksiin vastaaessaan tekoäly ottaa huomioon kontekstin ja varmistaa, että vastaukset ovat relevantteja ja oikeita.

En edes tiedä mistä aloittaa kuvittelemaan, kuinka maailmamme muuttuu, jos asiat jatkuvat tällä vauhdilla. Olinko "eilen" vielä potkussa metaverse ja sen mahdollisuuksista, se, mitä olen kuullut ja lukenut tekoälystä viime päivinä, ylittää mielikuvitukseni. Kysymyksiä kysymysten perään kohoaa mielikuvitukseni edessä: Mitä tekoäly tekee IT-turvallisuudella, joka on muutenkin vaarallista. Mitä ammatteja, kuten kutojat, ei enää ole? Miten yhdeksän lastenlastani ja kaikkien muiden lasten pitäisi oppia tulevaisuudessa? Mitä taiteilijoille tapahtuu? Voisin jatkaa näin loputtomiin. Mutta pidämme mieluummin pois tulevaisuudesta ja siten tekoälyn käytön eduista.

Tekoälysopimus suojaa väärinkäytöltä

27.11.2023 | 18 LänderSaksalla ja USA:lla on tärkeä kansainvälinen sopimus Tekoälyn turvallisuus  päättänyt. Tämä sopimus on kirjattu 20-sivuiseen asiakirjaan. Sen tavoitteena on tiukentaa tekoälyn tarjoajien valvontaa. Sopimus korostaa, että tekoälyteknologioita kehittävien ja soveltavien yritysten on tehtävä se tavalla, joka suojelee asiakkaita ja yleisöä mahdolliselta väärinkäytöltä. Tämä sopimus korostaa maailmanlaajuista sitoutumista tehdä tekoälykehityksestä vastuullista ja turvallista.

Jen itään Yhdysvaltain kyberturvallisuusviraston johtaja kertoi Reutersille: "Tämä on ensimmäinen kerta, kun näemme vahvistuksen siitä, että kyse ei pitäisi olla vain hienoista ominaisuuksista ja siitä, kuinka nopeasti voimme tuoda ne markkinoille."

Vaikka sopimus sisältää enimmäkseen yleisiä suosituksia ja ei sitova Suosituksissa korostetaan tarvetta valvoa tekoälyjärjestelmiä väärinkäytösten varalta, suojata tiedot manipuloinnilta ja tarkistaa ohjelmistotoimittajat. Tämä aloite heijastaa kasvavaa maailmanlaajuista pyrkimystä vaikuttaa vastuullisesti tekoälyn kehitykseen, ja Euroopassa on tiukemmat säännökset kuin Yhdysvalloissa.

Ranska, Saksa ja Italia sopivat äskettäin siitä, kuinka tekoälyä tulisi säännellä sitovalla itsesääntelyllä niin sanottujen tekoälyn perusmallien käytännesäännöillä.

Haastattelu chatbotin kanssa

Computer-Bildin päätoimittaja Dirk kenraali Kuchel teki haastattelun tekoälylle, joka vastasi monien kysymyksiin. Etsi itse:

 

Bill Gates ja tekoälyn aika

Se on todennäköisesti erilainen Microsoftin perustajalle Bill Gatesille, joka myös jotain uraauurtavaa on tulossa tiellemme näkee sen, mikä ei todellakaan ylitä hänen mielikuvitustaan. blogissaan olevassa viestissä*2 hän kirjoittaa, että hänen mielestään tekoälyn keksiminen vastaa mikroprosessorien, tietokoneiden, Internetin ja matkapuhelimien keksimistä. Se muuttaa ihmisten työskentelyä, oppimista tai terveydenhuoltoa sekä tapaa, jolla he kommunikoivat keskenään. Myös teollisuuden on suuntauduttava uudelleen. Vieraillessaan Open AI:ssa hän antoi tiimille tehtäväksi kouluttaa tekoäly läpäisemään biologian kokeen. Häntä ei pitäisi kouluttaa siihen. Muutaman kuukauden kuluttua tekoäly oli antanut kokeesta niin korkean pistemäärän, että se ylitti useimmissa tapauksissa opiskelijoiden suorituksen.

Mitkä tekstigeneraattorit kirjoittavat tekoälytekstejä?

Nykyään on olemassa monia erilaisia ​​ohjelmistoratkaisuja, joilla voidaan luoda tekoälytekstejä. Suurin osa näistä työkaluista perustuu Koneen oppiminen ja Natural Language Processing tuottaa tehokkaita luonnollisen kielen tekstejä. Jotkut suosituimmista tekoälytekstigeneraattoreista ovat OpenAI GPT-3 (nyt ChatGPT-4 beta), IBM Watson Natural Language Generation ja Google Cloud Natural Language. Nämä työkalut tarjoavat yksinkertaistetun tavan luoda tekstiä luonnollisilla kielillä ja kääntää monimutkaisia ​​tietoja yksinkertaisiin muotoihin.

Mikä on ChatGPT-4?



ChatGPT-4 on Open AI:n uusin ohjelmistopäivitys, keskustelullinen tekoälymalli, joka pystyy ihmismäisiin keskusteluihin. Tämä vallankumouksellinen uusi AI-chatbot pystyy käsittelemään keskusteluja ennennäkemättömällä tarkkuudella ja ymmärtämisellä. Open AI on päihittänyt itsensä tällä päivityksellä. ChatGPT-4 vastaa kysymyksiin ja keskusteluihin ennennäkemättömällä tarkkuudella ja tarkkuudella, joka on verrattavissa ihmisten tarkkuuteen. Tällaista hienostuneisuutta ei ole koskaan saavutettu, ja se mullistaa tekoälyn käytön tulevaisuudessa.

Mitä parannuksia ChatGPT-4 tarjoaa ChatGPT-3:een verrattuna?

ChatGPT-4 tarjoaa lukuisia parannuksia ja innovaatioita edelliseen versioon verrattuna. Yksi tärkeimmistä parannuksista on kyky ymmärtää keskusteluja syvemmällä merkitystasolla. ChatGPT-4 ei voi vain tulkita kysymyksen tai lausunnon tekstiä, vaan ottaa myös huomioon kontekstin ja sen käyttäjien aikomukset.

Monimutkaisia, monitasoisia vastauksia: Toinen merkittävä ChatGPT-4:n edistysaskel on sen kyky vastata monimutkaisiin ja monitasoisiin kysymyksiin. ChatGPT-3 pystyi jo vastaamaan yksinkertaisiin kysymyksiin suurella tarkkuudella. Malli epäonnistui kuitenkin usein monimutkaisemmissa kysymyksissä, jotka vaativat laajempaa tutkimusta. ChatGPT-4 puolestaan ​​ymmärtää myös vaativampia kysymyksiä ja löytää vastauksia itsenäisesti. Esimerkkinä tästä voisi olla kysymys ilmastonmuutoksen syystä tai sen vaikutuksista muovijäte ympäristöstä.

Moniajokyky: Toinen merkittävä edistysaskel on älykkään moniajon tukeminen. ChatGPT-4 antaa käyttäjille mahdollisuuden käydä useita keskusteluja tai esittää useita kysymyksiä samanaikaisesti. Ohjelmisto erottaa helposti eri aiheet ja kontekstit ja reagoi niiden mukaisesti. Tämä on erityisen hyödyllistä yrityksille tai julkisille elimille, joiden on kommunikoitava suuren määrän asiakkaita tai käyttäjiä kanssa.

Parannettu puheenkäsittely: Lisäksi ChatGPT-4 tarjoaa myös parannetun ihmisen kaltaisen puheenkäsittelyn. Malli pystyy nyt puhumaan luonnollisemmin ja sujuvammin, jäljittelemään inhimillisiä lausemalleja ja idioomeja, ja pystyy jopa ymmärtämään ja toistamaan huumoria. Tämä tekee yhteydenpidosta mallin kanssa paljon miellyttävämpää ja tehokkaampaa.

Askel askeleelta kohti digitaalista muutosta

Kaikki nämä parannukset tekevät ChatGPT-4:stä yhden uraauurtavafi Tekoälymalli, joka mullistaa tapamme olla vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa. Mutta missä on valoa, siellä on aina varjo. Ja yhtäkkiä jotkut teknologiajättiläiset, jotka aiemmin työnsivät kehitystä, menevät liian nopeasti tekoälyn kanssa.

Avoin kirje: lopeta tekoäly nyt

Teslan perustaja Elon Musk ja Applen perustaja Steve Wozniak vaati viime viikolla avoimessa kirjeessä yhdessä reilusti yli 1000 muun teknologia-asiantuntijan kanssa lopettamaan tekoälyn kehityksen. Aluksi luulin, että tämä tieto itsessään oli tekoälyn väärennös. Musk & Co huomaa yhtäkkiä, että tekoäly sisältää myös suuria riskejä. Ei uutinen minulle, mutta ilmeisesti nämä teknologiajätit pelkäävät nyt, että tarvittavan turvallisuuden ja totuudenmukaisuuden varmistaminen ei tällä hetkellä pysy itse tekoälyn kehityksen tahdissa. Valituksessaan he pelkäävät, että huonosti ohjelmoidut tekoälyjärjestelmät voivat tehdä automaattisia päätöksiä ilman, että niitä valvotaan tai säännellään riittävästi. He korostivat myös, että valtion virastojen on oltava tietoisempia tekoälysovellusten vaaroista.

*1 Kevin Roose ja Casey Newton, molemmat teknologiatoimittajat Hard Fork, New York Timesin viimeisimmän ChatGPT-julkaisun tech podcastissa.
*2 https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

Teolliset sovellukset tekoälyllä

Keinotekoinen älykäs ruuvausavustaja

21.09.2023. syyskuuta XNUMX | Trimiti on tekoälyohjattu Ruuvimeisselin avustaja manuaalisiin kokoonpanoprosesseihin Nexustec on Motek esittelee. Työntekijä saa selkeän ja järjestelmällisen ruuvaussarjan jokaiselle solulle intuitiivisen käyttöliittymän kautta.

Viestiin

Kuinka tekoäly saapuu tuotantoon

02.06.2023 | DR Lucian Dold, General Manager Tactis and Operations Global Account Management Omron, antoi tietoa tekoälyn tilasta teollisuudessa erikoisluennolla erikoislehdistöpäivillä Karlsruhessa. Hän esitteli käytännön esimerkkejä ja antoi neuvoja tekoälytekniikan tuottavaan käyttöön.

 

Tekoäly osaamispulaa vastaan

Kuinka älykkäitä nykyään onkaan robotti ja teknologiat teollisen valmistuksen tuotantoon liittyvillä aloilla? Monet ratkaisut näyttävät edistyneiltä, ​​mutta ne ovat usein rajallisia, koska ne tarjoavat deterministisesti sen, mitä ne on suunniteltu tekemään. Heti kun jotain odottamatonta tai epätavallista tapahtuu, ne saavuttavat nopeasti systeemiset rajansa. Suunnittelemattomat seisokit ja ns Mikroseisokit ovat suurimmat tehokkuuden tappajat.

Tällaisten virheiden korjaamiseen ja koneen korjaamiseen tarvitaan hyvin koulutettuja työntekijöitä. Mutta ammattitaitovaje on läsnä, ja siksi tällaisille asiantuntijoille on enemmän kysyntää kuin koskaan. Tämän kehityksen torjumiseksi koneiden on tultava yhä älykkäämmiksi ja autonomisemmiksi, mukaan lukien tekoäly. Tekoälyä pidetään keskeisenä teknologiana. Toistaiseksi liian harvat teollisuusyritykset ovat kuitenkin hyödyntäneet potentiaaliaan. Yhä useammat työkalut ja edistysaskeleet tekevät tekoälystä kuitenkin saavutettavissa olevan ja helppokäyttöisen.

Tuotanto-AI pikemminkin kapealla


Teknologiajätit, kuten Google tai Amazon, ovat käyttäneet tekoälyä laajasti jo jonkin aikaa ja turvaavat siten itselleen huomattavia määriä kilpailuedut. Teollisuudessa tilanne on toistaiseksi ollut toinen. Tekoälypohjaisten järjestelmien hallinta vaatii osaamista ja asiantuntemusta ammattilaisilta, jotka tietävät tarkalleen mitä tekevät. Tästä syystä tekoälyä on toistaiseksi käytetty vain niche-sovelluksissa, joissa alkuperäiset kustannukset voidaan perustella hyödyillä.

Kehittäjät keskittyvät yhä enemmän järjestelmiin, jotka pystyvät itse selvittämään, miksi ne pysähtyivät tai miksi ongelma ilmeni. anturit voivat koneenkuljettajat osoittaa esimerkiksi, että pahvilaatikoiden pakkauskoneesta puuttuu aihioita. Et kuitenkaan voi selvittää, onko paperin tiheys toleranssin ulkopuolella. Siksi anturit eivät yksin riitä. Lisää tekoälyä tarvitaan todellisen systeemisen autonomian saavuttamiseksi. Älykkäiden algoritmien avulla koneet voivat suorittaa kehittyneitä analyyseja, jotka ovat verrattavissa autonomisen hermoston toimintaan.

Aloita pienistä projekteista

Mutta miksi teollisissa käytännössä on vain muutamia tekoälysovelluksia eduista huolimatta? Ensinnäkin tekoälyn yleisen soveltamisen vuoksi, ja toiseksi monet eivät edes tiedä, miten käsitellä monimutkaisia ​​tietomääriä, joita yleinen lähestymistapa luotu. Yritysten tulee siksi kysyä itseltään, minkä ongelman ne haluavat ratkaista tai mitä parannuksia he haluavat saavuttaa voidakseen toteuttaa tekoälyn menestyksekkäästi toiminnassaan.

Hyötyjen saavuttamiseksi olennaiset tiedot tulisi kerätä ja tallentaa synkronoidulla tavalla menettämättä tietoja. Se joka seuraa Tietojen analysointi tuottaa lisäarvoa. Yritykset kysyvät nyt Omronilta erityisesti, kuinka tekoäly voi auttaa laadunvalvonnassa, ennakoivassa kunnossapidossa tai prosessien optimoinnissa. Tekoäly on nyt mahdollistaja, joka mahdollistaa parannuksia ja yksinkertaistamista.

Tekoäly voi tehdä koneista ja työntekijöistä älykkäämpiä. Kokenut työntekijä kouluttaa koneen ja kone kouluttaa kokemattoman työntekijän. Omron tutkii AI-ohjatut koneet, jotka edellyttävät toimijoilta tuotteiden kokoamista ja kattavaa dokumentointia työvaiheet sekä menetelmät ja työtekniikat. Tekoälyohjauksella voidaan ohjata, mitä toimia työntekijän tulee tehdä koneella virheiden välttämiseksi. Jos työntekijä ohjaa konetta väärin, laukeaa hälytys ja näyttöön tulee suositus.

mittakaavassa AI

Tehokas skaalaus on olennaista minkä tahansa yrityksen pitkän aikavälin menestykselle. Skaalautuvan teknisen ratkaisun ja palveluvalikoiman avulla digitaalisesti edistyneet yritykset voivat hyödyntää tekoälyä optimaalisesti esimerkiksi parhaiden käytäntöjen tunnistamisessa ja kouluttamisessa, toimintaolosuhteiden seurannassa tai virheiden ennustamisessa. The Avain menestykseen on aloittaa pienestä ja tutustua tekoälyyn askel askeleelta – kilpailukyvyn ja tehokkuuden lisäämiseksi.

AI-avusteinen visuaalinen tarkastus

02.06.2023 | Lisätyn todellisuuden (AR) uusi komponentti Vuforia by PTC tukee ja yksinkertaistaa nyt tuotannon silmämääräistä tarkastusta. Step Check -niminen moduuli opastaa työntekijää vaihe vaiheelta tarkastuksen läpi tilannekohtaisilla työohjeilla.

Bei vaiheen tarkistus Ohjeet painetaan tarkastettavaan fyysiseen tuotteeseen, kun taas tekoäly havaitsee virheellisen kokoonpanon, puuttuvat tai väärin kohdistetut osat ja vastaavat virheet. Kun värikoodattu grafiikka näytetään reaaliajassa asianomaisessa osassa tai tuotteessa, työntekijät näkevät nopeasti, onko tämä testivaihe läpäissyt. Step Check dokumentoi automaattisesti testitulokset ja luo kojelaudat suoritettujen testien analysoimiseksi.

Das AI malli Koulutetaan kahdella tavalla: testattavien osien tai tuotteiden 3D-CAD-malleja ja esimerkkejä hyväksytyistä tai hylätyistä testeistä. Tekoälymallit oppivat työntekijöiden päätöksistä ja parantavat jatkuvasti tuloksia. Vuforian tietokonenäköominaisuuksien ansiosta Step Check pystyy tunnistamaan esimerkiksi tarroja tai tarroja, jotka eivät sisälly 3D CAD -malleihin.

Osana SaaS AR -ratkaisua Vuforia Expert Capture Step Check With AI keskittyy yhteen valmistusprosessin tärkeimmistä vaiheista: visuaaliseen tarkastukseen laadunvalvonnassa. Prosessin aikana työntekijät arvioivat, onko osa, komponentti tai tuote valmistettu tai koottu oikein ja onko se toimintakunnossa. Perinteisesti nämä tarkastukset tehdään paljaalla silmällä ja paperipohjaisella dokumentaatiolla. Tämä asettaa työntekijöille paineita tehdä päätöksiä nopeasti ja lisää virheiden ja uusien työstöjen riskiä.

Tekoäly älykkääseen intralogistiikkaan

15.05.2023. toukokuuta XNUMX | Science fiction oli eilen. Nykyään intralogistiikka tarjoaa konkreettisia mahdollisia sovelluksia tekoälylle. Mottona "TUP.AI:lla älyvarastoon" TUP:n toimitusjohtaja Mathias Thomas ja AIM:n toimitusjohtaja Arvin Arora puhuivat Logimatissa tekoälyjärjestelmien integroinnista ja mahdollisuuksista varastossa. Kaksi asiantuntijaa valaisevat tätä käytännöllinen AI-sovellus, jossa artikkelien sijoittelun, reitin ja pakkausten optimoinnin sekä resurssien ja henkilöstön suunnittelun prosesseja voidaan tehostaa.

”Intralogistiikka yhdistää kaikki edellytykset tekoälyn kannattavalle käytölle. Koneoppiminen pystyy nopeasti ja itsenäisesti analysoimaan varastotoiminnassa syntyviä uskomattoman suuria tietomääriä suodattaen pois kokeneimmaltakin varastopäälliköltä piilossa jäävän tiedon. Tämän prosessien syvällisen tarkastelun avulla tekoäly voi tehdä ennusteita tulevasta kehityksestä. Kuviontunnistus toimii kuin ilmaisin aiemmin piilotetulle optimointipotentiaalille”, luonnehtii sitä Matthew Thomas, TUP:n toimitusjohtaja Tekoälyn käytön keskeiset motiivit.

Arvin Arora, AIM:n toimitusjohtaja, lisää yhteistyöllä kehitetyn tekoälyn osalta, joka on tarkoitus perustaa intralogistiikkaan TUP.AI-tunnuksella: "TUP:n osaaminen erittäin tehokkaaseen varastotoimintoihin ja kykymme toteuttaa monimutkaisia ​​tekoälyratkaisuja pistokkeen kautta -ja -Pelaa -lähestymistapalla, teemme nopeasti asiakkaidemme varastoprosesseista älykkäämpiä ja siten paljon houkuttelevampia taloudellisten indikaattoreiden näkökulmasta. Tulevaisuudessa tietopohjaisista näkemyksistä ja ennusteista tulee tyypillisiä varastonhallintajärjestelmälle TUP.WMS.

He laittoivat erityisesti kolme intralogistiikan käyttötapaukset ennen: Henkilöstö- ja resurssisuunnittelu, varastonhallinta ja pakkausoptimointi. Tekoälymenetelmät voivat auttaa monissa organisatorisissa ja operatiivisissa tehtävissä – asiantuntijoiden tulevaisuuteen suuntautuneesta käyttöönotosta ruuhka-aikoina, reitin optimointiin varastossa aina parhaaseen mahdolliseen pakkauspaikkojen jakamiseen taakkatelineillä. "Tekoälyn käytön ansiosta varastoinnissa syntyy enemmän lisäarvoa", painotti Mathias Thomas.

CNC-laserosat verkossa reaaliaikaisen tekoälyn avulla

02.05.2023. toukokuuta 4 | Laserteile2010you-myyntibrändin myötä HP Kaysser aloitti vuonna XNUMX trendin, jota monet jäljittelijät seuraavat nyt. Nyt tekoäly pitäisi integroida. Vuonna Haastatella Mr. Achim antaa näkymän takaraivoon liittyviin kysymyksiin.

 Viestiin

AI-tuettu ohjelmisto Mailab tietojen analysointiin

07.02.2023 | the EdgeComputing Tuotteemme Melsoft Mailab tukee yrityksiä tuotannon digitaalisessa muuttamisessa ja edistää tuottavuuden kasvua. Datatieteen työkalu on intuitiivinen ja operaattorikeskeinen. Älykäs alusta käyttää tekoälyä.

Viestiin

Laboratorioautomaatio tekoälyllä

02.03.2022 | Maailman ensimmäinen naispuolinen tiedemies mullistaa biotekniikan tänään. hänen nimensä on Agamed ja on julistanut sodan Covid-19:lle. Samanniminen robotti oli ICHB PANissa yhdessä Mitsubishi Electric kehitetään.

Viestiin

Ensimmäinen AI-kuvantunnistus CAE-ohjelmistolle

24.10.2021 | Uusi CAE-ohjelmisto Odyssey A-Eye of Kuusikulmio antaa käyttäjille ilman asiantuntemusta pääsyn tehokkaisiin ominaisuuksiin digitaaliset kaksoset AI-sovellusten kanssa. Odyssey perustuu koneoppimiseen ja suorittaa parametrisen suunnittelun ja optimoinnin reaaliajassa.

Viestiin

Servomoottorit ja servovahvistimet huollettu AI:lla

22.03.2021 | Että Servomoottori und Servovahvistinta portfolio Mitsubishi Electric on erittäin monipuolinen. Nyt automaatioyritys ottaa askeleen pidemmälle ja varustaa servomoottorinsa tekoälyllä. Tämä mahdollistaa lisäoptimointipotentiaalin hyödyntämisen.

Viestiin

AI-alusta yksinkertaistaa tekoälyn integrointia


25.11.2020 | Kontron tukee yrityksiä kompaktillaan Tekoälyalusta koneoppimiseen ja syväoppimiseen. Se integroi kaikki Google Tensorflow Lite -sovellukset ja mahdollistaa oman nopean kehittämisen Keinotekoinen älykkyys sovellukset. Se varmistaa suuremman nopeuden kuvatietojen ja videotietojen käsittelyssä Google Coral Edge TPU (Tensor Processing Acceleration Unit), jopa 4 TOPS (biljoonaa operaatiota sekunnissa). Verrattuna sovellukseen, jossa on yksinkertaiset USB-kamerat, joissa ei ole TPU: ta, tämä johtaa noin 6 kuvaa / s, viisi kertaa nopeus 30 kuvaa / s.

Älykkään reunan tekoäly voittaa Teollinen automaatio yhä tärkeämpi. Pienikokoinen tekoälyalusta koostuu M.2-moduulista, jossa on Google Coral -kiihdytyspiiri Tensorflow Lite -ohjelmistoekosysteemille, 2,5 tuuman Kontron pITX -lautatietokoneelle, jossa on NXP i.MX8M -prosessori. TPU tukee pieniä ja pienitehoisia sovelluksia ja tarvitsee vain 1 W 2 TOPS: lle, eli 2 W 4 TOPS: lle.

In Teollisuus 4.0 Sovellukset käyttävät enenevässä määrin tekoälyalgoritmeihin perustuvia aiheita, kuten esineiden tunnistamista ja luokittelua sekä laaduntarkastuksia ja ennakoivaa ylläpitoa. Tekoälyllä on yhä tärkeämpi rooli myös myyntipistesovelluksissa, jotta mainontaa ja asiaankuuluvaa tietoa voidaan sijoittaa kohdistetummin. AI-alustaa voidaan joustavasti mukauttaa vastaaviin sovelluksiin. Se soveltuu käytettäväksi ankarissa ympäristöissä, joissa lämpötila vaihtelee välillä -40° - + 85°C. Yocto tukee myös Linuxia uusimmalla ytimellä. Vuoden 2021 ensimmäisestä neljänneksestä alkaen alusta on saatavilla myös palveluntarjoajan muissa järjestelmissä.

Tekoälyllä varustetut taajuusmuuttajat älykkääseen tehtaaseen

17.11.2020 | Mitsubishi Electric esittelee FR-E:n seuraavan sukupolven invertteri Sarja. Hyödyntämällä tekoälyä FR-E800 vähentää seisokkeja edistyneiden ennakoivien huoltoominaisuuksiensa ansiosta. FR-E800 on varustettu maailman ensimmäisellä syövyttävien kaasujen varoitusjärjestelmällä. 

Viestiin

Supertietokone autonomisiin ajoneuvoihin, joissa on tekoäly

28.07.2020 | Kehitysaikaa tulisi lyhentää tunteihin viikkojen sijaan itse ajavat autot lyhentää. Rakentaa se mannermainen und Nvidia DGX AI -järjestelmään perustuva korkean suorituskyvyn tietokoneklusteri. Tekoäly on muun muassa tulevaisuuden ydintehtävä supertietokoneet.

Viestiin

Ennakoiva huolto roboteille, joissa on oma tekoäly

02.03.2020 | Automaation AI-tekniikkaa kutsutaan tämäntyyppisen maissin. Melfa Smartplus -lisäkortissa toteutettu tekoäly tarjoaa CR800-ohjaimen laajennuksen Melfa -robotti FR-sarja tarjoaa laskentatehoa ja muita toimintoja.

Viestiin

Tekoäly ja tiedon louhinta

03.12.2018 | Lt. Mitsubishi Electric kuvaa tekoälyä robotiikka kyky reagoida asianmukaisesti odottamattomiin ja ohjelmoimattomiin tilanteisiin. On tilanteita, joissa robotti ilman tekoälyä ei pysty tunnistamaan epäsäännöllisyyksiä.

Viestiin

Tuloksia ja tietoja tekoälytutkimuksesta 

Strateginen kumppanuus huippuluokan tekoälytutkimuksessa

28.08.2023 | Alfa Alfa und der Innovation Park tekoäly (Ipai) ovat solmineet strategisen kumppanuuden tekoälytutkimuksessa. Johtavana selitettävissä olevan tekoälyn asiantuntijana Aleph Alpha ottaa tärkeän roolin Saksan ytimessä tekoälysovellusten kehittämisessä, kun taas Ipai on luomassa Euroopan merkityksellisimmän alustan soveltavalle tekoälylle.

Johtava asiantuntemus, resurssit ja innovaatiot paikallisesta tekoälymaisemasta tulevat yhteen ja luovat pohjan Saksan kilpailukyvylle tekoälyn alalla. Varten Dieter Schwarzin säätiö Yhteisenä aloitteentekijänä on erityisen tärkeää turvata Saksan digitaalinen itsemääräämisoikeus tällä tekoälyekosysteemillä yhdessä tulevaisuuden avaintekniikoista.

Kumppanuus on selkeä sitoutuminen vastuullinen AI: Aleph Alpha on tähän mennessä ainoa kielimalli, joka perustuu läpinäkyvyyteen ja jäljitettävyyteen. Alustana Ipai keskittyy eettisesti vastuullisen tekoälyn kehittämiseen ja soveltamiseen. Se muodostaa siis perustan tekoälyn tutkimukselle ja kehitykselle sosiaalisiin hyötyihin keskittyvälle tekoälylle.



Toistuvat neutroniverkot mahdollistavat tekoälyn ennakkovaroitusjärjestelmissä

31.03.2021 | Vuonna TUM tutkijoilla on uusi ennakkovaroitusjärjestelmä varten autonomiset ajoneuvot kehitti sen tekoälyn perusteella toistuvat hermoverkot oppii tuhansista todellisista liikennetilanteista. Järjestelmä voi varoittaa yli 85 % mahdollisesta kriittisestä tilanteesta tasan 7 sekuntia etukäteen. 

Viestiin

AR puhaltaa uutta elämää 100 vuotta vanhaan ompelukoneeseen

14.09.2020 | Kanssa Augmented Reality hakemus Lisätyt asiat on Saksan tekoälyn tutkimuskeskus (DFKI) yli 100-vuotias Kaiserslauternissa Pfaff-ompelukone hengitti uuden elämän. 

Viestiin

6G-matkaviestinnässä tulee integroida tekoäly

06.10.2020 | Että PAKKI sillä on se 6G-verkko näköpiirissä. Uusi tekoälystrategia mahdollistaa tähän mennessä suurimmat tiedonsiirtonopeudet terahertsiviestinnässä alhaisin kustannuksin. Tulevaisuuden matkaviestinverkko muodostuu monista erittäin pienistä radiosoluista. 

Viestiin

AI-pohjainen robottikalibrointi

17.06.2020 | kohde Kirk on kehittää uusia ohjelmistopohjaisia ​​kalibrointimenetelmiä Teollisuusrobotitn läpi Koneoppiminen kehittää ja lisätä niiden tarkkuutta. Yhteishankkeen aloittajat ovat Stuttgartin yliopisto, DHBW Karlsruhe ja Artiminds Robotiikka.

Viestiin

Aivojen kaltaisen tietojenkäsittelyn tulisi vähentää energiankulutusta merkittävästi

25.02.2020. helmikuuta XNUMX | Se on jännittävä uusi AI-alue Tutkimus, josta on tulossa yhä tärkeämpi tekoälykehityksen megatrendi: ns Neuromorfinen laskentaMyös Aivot kuten Computing käyttää tekniikoita, jotka jäljittelevät ihmisen aivoja ja hermostoa. 

Viestiin

Yritys ja tekoäly

Puoli miljardia Aleph Alpha AI:lle

Aleph Alpha paras sijoitus06.11.2023. marraskuuta XNUMX | Merkittävässä B-sarjan rahoituskierroksessa Alfa Alfa, Saksan edelläkävijä generatiivisten tekoälytekniikoiden kehittämisessä, on saanut huomattavaa tukea:

Vaikuttavalla investointivolyymilla yli 500 miljoonaa dollariaTämä sitoumus korostaa Aleph Alphan poikkeuksellista potentiaalia ja johtajuutta tällä alalla, jota tukevat laaja joukko uusia ja pitkäaikaisia ​​sijoittajia. Tunnettuja sijoittajia ovat muun muassa Innovation Park Artificial Intelligence (Ipai), Bosch Ventures ja tunnetun Schwarz Groupin yritykset Lidlin ja Kauflandin kanssa.

Tämä merkittävä rahoitusinjektio on selvä luottamuslause Aleph Alphan osaamiseen ja innovatiiviseen vahvuuteen. Aleph Alpha on vakiinnuttanut asemansa johtavana palveluntarjoajana. suvereeni, generatiivinen tekoäly- Eurooppaan perustetut sovellukset. Yritys keskittyy B2B- ja B2G-ratkaisuihin, jotka ovat sekä selitettäviä että luotettavia, ja asettaa uudet standardit täysin itsenäisten sovellusten kehittämiseen.

Investoinnit suuntautuvat uraauurtavaan tekoälytutkimukseen Perustusmallit ja erityisesti liiketoimintakriittisiin ympäristöihin suunniteltujen tuotteiden jatkokehityksessä. Samalla Aleph Alpha vahvistaa markkinointitoimintaansa tekemällä yhteistyötä valittujen avainkumppanien kanssa. Tämä strateginen lähestymistapa lupaa nopeuttaa tuotekehitystä ja skaalausta, vahvistaa entisestään Aleph Alphan asemaa alan johtajana ja tukea sen asiakkaita huippuluokan tekoälyratkaisuilla.

Tehtaita tekoälyn teolliseen vallankumoukseen

Nvidia Foxconn21.10.2023 | Nvidia AI, Drive AV, Isaac Robotics ja Omniverse Platforms luovat perustan Foxconn AI ja robotiikkajärjestelmät. Tällä pyritään nopeuttamaan toimialojen digitalisaatiota maailmanlaajuisesti.

Nvidia tekee nyt yhteistyötä Hon Hai Technology Groupin (Foxconn) kanssa nopeuttaakseen tekoälyn teollista vallankumousta. Tätä varten Foxconn integroi Nvidia-teknologian, johon a uuden luokan datakeskukset kehitetään tukemaan tekoälysovelluksia. Valmistus- ja tarkastusprosessien digitalisointi, tekoälyn tukemien alustojen kehittäminen sähköiseen liikkuvuuteen ja robotiikka sekä kasvava määrä äänipohjaisia ​​generatiivisia tekoälypalveluja.

Yhteistyö alkaa luomisesta AI tehtaita. Nämä perustuvat Nvidian GPU-laskentainfrastruktuuriin, joka on erityisesti suunniteltu käsittelemään ja jalostamaan ja muuttamaan valtavia tietomääriä arvokkaiksi tekoälyjärjestelmiksi ja tunnuksiksi.

Foxconn kehittää myös Nvidia-teknologioihin perustuvia älykkäitä ratkaisualustoja:

  • Foxconn Smart EV perustuu Nvidia Drive Hyperion 9:ään, joka on seuraavan sukupolven alusta autonominen autoreipas. Sen voimanlähteenä on Nvidia Drive Thor, sen tulevaisuuden autojärjestelmät sirulla.
  • Kuolla robottiFoxconn Smart Manufacturingin järjestelmät perustuvat autonomiseen matkapuhelimeen Robotti alusta Nvidia Isaac rakennettu.
  • Foxconn Smart City integroi älykkään videoanalytiikkaalustan Nvidia Metropolis.

AI-datatehtaiden rakentaminen

Foxconnin odotetaan rakentavan suuren määrän Nvidia-teknologiaan perustuvia järjestelmiä maailmanlaajuiselle asiakaskunnalleen, joka haluaa rakentaa ja käyttää omia optimoituja tekoälytehtaita käyttämällä Nvidia AI Enterprise -ohjelmistoa.

Näiden järjestelmien avulla Foxconn-asiakkaat voivat generatiiviset tekoälypalvelut tarjota ja käyttää simulaatioita autonomisten koneiden, mukaan lukien teollisuusrobottien ja itseohjautuvien autojen, koulutuksen nopeuttamiseksi.

Mahdollinen oma tekoälytehdas

Sen lisäksi, että Foxconn varustaa asiakkaitaan tekoälytehtailla Nvidia-teknologialla, Foxconn pyrkii saamaan oman tehtaan, joka perustuu omniversealusta sekä Isaac- ja Metropolis-kehykset täyttämään elektroniikkateollisuuden tiukat tuotanto- ja laatustandardit.

Edge AI ja Simulointi mahdollistaa käytön autonominen mobiilirobotti, joka voi kulkea useita kilometrejä päivässä sekä alkaen Teollisuusrobotitn komponenttien kokoamiseen, pinnoittamiseen, pakkaamiseen ja laatutarkastusten suorittamiseen.

Tekoälytehdas näillä Nvidia-alustoilla voi antaa Foxconnille mahdollisuuden AI koulutus ja päätellä, parantaa tehtaan toimintaa ja ajaa simulaatioita virtuaalimaailmassa ennen niiden käyttöönottoa fyysisessä maailmassa. Tämä mahdollistaa koko robotiikan ja automaation putkilinjan simuloinnin päästä päähän.

Tekoälyllä toimivat sähköautot

Foxconn toimittaa Nvidia Drive -ratkaisuja maailmanlaajuisille autonvalmistajille. Sopimusvalmistaja tulee olemaan pitkälle automatisoitu ja autonominen, AI-rikas Sähköajoneuvot tulevalla Hyperion 9 -alustalla. Tämä avaa uuden aikakauden toiminnallisesti turvallisille, ohjelmistolla määritetyille autoille.

Schaeffler investoi tekoälypohjaiseen ohjelmistokehitykseen

27.09.2023. syyskuuta XNUMX | Yhteistyötä matkalla digitaaliseen tehtaaseen Schaeffler ohjelmiston käynnistyksen yhteydessä useiden vuosien ajan Up2parts GmbH. Nyt yhtiö on ilmoittanut osuudestaan ​​saksalaisessa start-upissa. 

Viestiin

IBM näkee tekoälyn elämän mahdollisuutena

18.08.2023. elokuuta XNUMX | Tänään CNBC:llä on kaksi IBM:n virkailijaa kommentoimassa tekoälyn tilaa suuren banderolin muodossa verkkosivuston yläosassa. Ne viittaavat uuteen IBM Institute for Business Value -instituutin toimitusjohtajatutkimus. Rob Thomas, IBM:n ohjelmistojohtaja ja kaupallinen johtaja, näkee nykyisen "Netscape-hetken" "elämän mahdollisuutena". Kareem Yusuf, Ph.D., IBM Softwaren tuotehallinnasta ja kasvusta vastaava johtaja, uskoo, että "siirtymä kohti tekoälyn ensimmäisiä yrityksiä" tapahtuu kaikilla toimialoilla.

IBM:n uusi tutkimus

IBM Institute for Business Value CEO -tutkimuksen mukaan globaali osaamisvaje on todellinen ja kasvava. Tutkimukseen osallistuneet johtajat arvioivat seuraavaa: 40 % heidän työvoimastaan on koulutettava uudelleen seuraavan kolmen vuoden aikana tekoälyn ja automaation käyttöönoton vuoksi.

Tilastot Maailmanpankki Se voisi olla 1,4 miljardia maailman 3,4 miljardista työvoimasta. Vastaajat kertovat myös, että nykyisten työntekijöiden uusien taitojen kehittäminen on huippukysymys. 77 prosenttia kyselyyn vastanneista johtajista sanoo, että lähtötason tehtävissä on jo generatiivisen tekoälyn vaikutus ja että nämä vaikutukset lisääntyvät muutaman seuraavan vuoden aikana. Vain 22 % vastaajista sanoo samaa johtotehtävistä.

Tekoäly voi auttaa avaamaan työntekijöille enemmän mahdollisuuksia parantamalla heidän taitojaan. 87 % kyselyyn vastanneista johtajista uskoo, että työntekijät selviävät todennäköisemmin generatiivinen Tekoäly pikemminkin laajentaa kuin korvaa. Tämä kuitenkin vaihtelee toiminnon mukaan: 97 % esimiehistä on sitä mieltä, että työntekijöitä hankinnassa vahvistetaan todennäköisemmin kuin korvataan, riski- ja vaatimustenmukaisuusalueella tämä on 93 %, rahoitusalueella 93 %, asiakassuhteessa. palvelussa 77 % ja markkinoinnissa 73 %.

Tekoäly ja sen Netscape-hetki

Rob Thomas vertaa tekoälyä Netscapeen, koska hän uskoo sen tekevän yrityksille sen, mitä Netscape teki kerran Internetissä. Tekoälyn käyttö on kaksinkertaistunut vuodesta 2017. Perusmalleista on tulossa helpommin saavutettavissa, minkä ansiosta yritykset voivat nopeasti mullistaa työskentelynsä tekoälyn avulla.

IBM:n tutkimuksen mukaan 41 % IT-ammattilaisista tutkii generatiivista tekoälyä ja 27 % käyttää sitä jo aktiivisesti. Tämä on myös suositeltavaa, koska AI-rajapinnat ovat pian saatavilla kaikissa sovelluksissa. Tämä muuttaa perusteellisesti yritysten toimintatapoja.

Yritykset olisivat +AI:sta AI-first muuttaa. Aiemmin he ovat keskittyneet ydinliiketoiminnan hoitamiseen ja pohtimaan, kuinka automaatio ja analytiikka voisivat parantaa olemassa olevaa prosessia, mutta nyt heillä on mahdollisuus pohtia perusteellisesti uudelleen tapa, jolla työ tehdään. Tämä tekee eron siitä, oletko alamme johtava vai jäätkö jälkeen.

Tekoäly muuttaa perusteellisesti jokaista tapaamme työskennellä ennennäkemättömässä määrin. Joissakin tapauksissa asiantuntemuksen kustannukset olisivat nyt nolla. 

Vain kerran elämässä -mahdollisuuden kynnyksellä nykypäivän tekoälyn jännittävät tulokset olisivat vasta alkua. Kun johtajat aloittavat perusmallit omiin organisaatioihinsa, on aika miettiä sovelluksia, arvonluonnin nopeutta ja sitä, kuinka varmistaa tulosten luotettavuus.

Whatson Orchestra tekee rutiinityötä

IBM:n kanssa Watsonin tietoalusta Yritys tarjoaa monipuolisen tekoälyalustan, joka tarjoaa yrityksille innovatiivisia ratkaisuja monenlaisiin sovelluksiin. Esimerkiksi jos sinä Jos esimerkiksi haluat päästä eroon ärsyttävistä rutiinitehtävistä, Watson Orchestrate on juuri sinulle sopiva. Tekoäly ottaa haltuunsa epämiellyttävät asiat loputtomille tehtävälistoille, joten voit keskittyä rakastamaasi työhön.

Tekoäly Dassault Systèmesin 3DExperience Worldissa

08.03.2023 | Bernard Charles, toimitusjohtaja Dassault Systèmes, korostettiin 3DKokemus World 2023, kuinka tärkeää innovaatio on. Hän keskusteli myös innovatiivisista kehityksestä ja trendeistä. Hän havainnollistaa, kuinka 3DExperience-ratkaisut tekoälyllä voivat rakentaa CAD-malleja entistä tehokkaammin.

Viestiin

Schaeffler investoi tekoälyyn

22.10.2021 | Yhdessä yhdentoista muun kumppanin kanssa Schaeffler päivä KI Park e. V Berliinissä mukana perustamassa. Yhteyden tulee olla konkreettista Keinotekoinen älykkyys Mainosta tekoälysovelluksia ja kehittää asianmukaisia ​​eettisiä ja sääntelypuitteita Saksaa ja Eurooppaa varten.

Viestiin

Boschin puolijohdetehdas yhdistettynä tekoälyyn

07.06.2021 | the Bosch Ryhmä on Dresdenissä yksi maailman nykyaikaisimmista sirutehtaista avattiin juhlallisesti. Boschin yli 130-vuotisen historian suurin yksittäinen investointi on täysin verkottunut ja paljon muuta. Pitkälle automatisoidut koneet ja integroidut prosessit yhdistetään tekoälymenetelmiin. 

Viestiin

Pepperl + Fuchs ja Symate kehittävät yhdessä tekoälyalustaa

10.09.2020 | Valmistusprosessien optimoinnin asiantuntija menetelmillä Tekoäly (AI), Symate testaa tietotaidonsa yhteyden globaalin tehdas- ja prosessiautomaation asiantuntijan kanssa pilottihankkeessa, + Fuchs. 

Viestiin

Älykäs kaupunki emotionaalisen tekoälyn avulla trendissä

21.02.2020. helmikuuta XNUMX | Sovellus Keinotekoinen älykkyys Tekoäly kaupungeissa ja kaupunkiympäristöissä tai lyhennettynä älykaupunki on kiivasta keskustelunaihe. Tämän keskustelun räjähtävin aihe tällä hetkellä on: Emotionaalinen tekoäly, ts. AI kanssa EQ. Minebea Mitsumi käsittelee aihetta.

Viestiin

Mitsubishi Electric yhdistää tekoälyn Maisart-brändin alle

26.09.2017 | Uudella "Maisart"-brändillä Mitsubishi Electric kattaa tulevaisuudessa koko valikoiman tekoälyteknologiaa. Maisart on lyhenne sanoista Mitsubishi-Electricin AI luo STate-of-the- Art tekniikan alalla.

Viestiin

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on tekoäly?

Määritelmä Keinotekoinen älykkyys: Termi Keinotekoinen älykkyys, kapea. Tekoäly (AI) on yhteistermi teknologioille, joiden avulla koneet voivat suorittaa ja ratkaista tehtäviä kuten ihmiset tekevät. Nämä tekoälytekniikat tulevat useilta tietojenkäsittelytieteen ja tieteen aloilta, mukaan lukien koneoppiminen, tietokoneavusteinen looginen ongelmanratkaisu ja hahmontunnistus. Tekoälyjärjestelmät soveltuvat monille sovellusalueille, kuten autojen ohjaukseen; automaattinen asiakaspalvelu lääketieteellisten kuvien diagnosointiin, luonnollisen kielen käsittelyyn tai robotiikkaan.

Miten tekoäly toimii?

Tekoäly on Tietojenkäsittelytieteen ala, joka keskittyy sellaisten algoritmien ja järjestelmien kehittämiseen, joiden avulla koneet voivat saavuttaa ihmisen kaltaisia ​​kognitiivisia kykyjä, kuten oppimista, ongelmanratkaisua ja päätöksentekoa. Tekoäly toimii käsittelemällä suuria tietomääriä ja tunnistamalla kuvioita tai yhteyksiä tästä tiedosta. Käyttämällä tekniikoita, kuten koneoppimista ja neuroverkkoja, voidaan Keinotekoinen älykkyys oppia näistä malleista ja parantaa suorituskykyään ajan myötä. Tämän ansiosta tekoälyjärjestelmät voivat käsitellä monimutkaisia ​​tehtäviä ja kehittää ihmisen kaltaisia ​​taitoja eri sovellusalueilla, kuten puheentunnistuksessa, kuvantunnistuksessa ja autonomisessa ajamisessa.

Mitä tekoäly ei koskaan pysty tekemään?

Tekoäly on kiehtova käsite, jota on pitkään pidetty puhtaana tieteiskirjallisuus oli totta, mutta siitä on nyt tulossa yhä enemmän osa jokapäiväistä elämäämme. Tekoälyn (AI) vaikuttavasta edistymisestä huolimatta on joitain näkökohtia, joita tekoäly ei todennäköisesti koskaan saavuta. Ensinnäkin tämä sisältää ihmisen tietoisuuden ja kyvyn tuntea aitoja tunteita ja empatiaa. Tekoälyjärjestelmät ovat vihdoin käytössä Algoritmit ja tiedot kun taas ihmisten kokemukset ja tunteet juurtuvat syvemmälle tasolle. Lisäksi voi Keinotekoinen älykkyys Luova ajattelu ja ongelmanratkaisu eivät välttämättä toimi yhtä hyvin kuin ihmiset, koska se perustuu ennalta määriteltyihin malleihin ja sääntöihin. Lopuksi, on epätodennäköistä, että tekoälyllä on koskaan sama moraalinen ja eettinen harkinta kuin ihmisillä, koska tällaiset päätökset perustuvat usein subjektiivisiin kokemuksiin, kulttuurisiin arvoihin ja henkilökohtaisiin uskomuksiin, joita tekoälyjärjestelmiltä puuttuu.

Mistä tekoälyä voi löytää jokapäiväisessä elämässä?

Tekoäly (AI) on viime vuosina löytänyt tiensä yhä enemmän jokapäiväiseen elämäämme, ja sitä esiintyy lukuisissa sovelluksissa ja teknologioissa. Spracassistenten kuten Siri, Alexa ja Google Assistant Keinotekoinen älykkyysymmärtää äänikomentoja ja vastata niihin. Henkilökohtaiset suositusjärjestelmät alustoilla, kuten Netflix, Spotify tai Amazon, käyttävät tekoälyalgoritmeja makujemme ja mieltymystemme analysoimiseen ja asianmukaisten ehdotusten tekemiseen. Tekoälyllä toimiva kuvantunnistus auttaa tunnistamaan ja lajittelemaan valokuvia älypuhelimissamme ja sosiaalisessa mediassa. Itseajavat autot ja älykkäät liikennejärjestelmät luottavat myös tekoälyyn tarjotakseen turvallisempia ja tehokkaampia kuljetusratkaisuja. Lisäksi tekoälyä löytyy monista teollisuus ja tuotantoprosesseja, joissa se edistää työnkulkujen ja tuotantoprosessien automatisointia ja optimointia.

Kaikki nämä esimerkit osoittavat, että tekoäly on jo olennainen osa jokapäiväistä elämäämme ja sillä on tärkeä rooli teknologioiden ja palveluiden parantamisessa. tarpeitamme äänestys.

Mitä keinotekoinen älykäs chat voi tarjota?

Keinoälyn (AI) chat, joka tunnetaan myös nimellä chatbot nimeltään, tarjoaa monia etuja ja mahdollisia sovelluksia eri toimialoilla ja alueilla. Chatbotit pystyvät käymään ihmisen kaltaisia ​​keskusteluja, vastaamaan käyttäjien pyyntöihin, antamaan tietoja tai suorittamaan tiettyjä tehtäviä.

Niitä voidaan käyttää esimerkiksi asiakastuessa vastaamaan nopeasti ja tehokkaasti usein kysyttyihin kysymyksiin, mikä voi lyhentää odotusaikoja ja helpottaa tukihenkilöstöä. Verkkokaupan alalla chatbotit voivat tarjota henkilökohtaisia ​​tuotesuosituksia tai yksinkertaistaa tilausprosessia. Myös sisällä Terveyspalvelut chatbotteja käytetään esimerkiksi toimimalla virtuaalisina terveysavustajina ja tarjoamalla tietoa oireista, lääkityksestä tai hoitomenetelmistä.

AI-chatit tarjoavat siten tehokkaan ja kustannustehokkaan tavan parantaa yritysten ja asiakkaiden tai käyttäjien välistä vuorovaikutusta ja samalla säästää resursseja.

Mikä on heikko AI?

Heikko tekoäly, jota kutsutaan myös kapeaksi tai erikoistuneeksi tekoälyksi, on tekoälyjärjestelmä, joka on suunniteltu suorittamaan tietty tehtävä tai rajoitettu joukko tehtäviä tehokkaasti uhraamatta ihmisen kaltaista tietoisuutta tai kokonaisvaltaista kognitiivinen Fähigkeiten omistaa.

Toisin kuin vahva tekoäly, jolla on potentiaalia saavuttaa ihmisen kaltaista älykkyyttä monilla eri alueilla, heikko tekoäly keskittyy tiettyihin sovelluksiin ja ongelmanratkaisuun.

Esimerkkejä heikoista tekoälyistä ovat puheentunnistusjärjestelmät, suositusalgoritmit tai kuvantunnistusohjelmistot. Nämä järjestelmät ovat erittäin tehokkaita omilla aloillaan. He eivät kuitenkaan pysty toimimaan oman toiminta-alueensa ulkopuolella tai tekemään monimutkaisia, inhimillisiä päätöksiä. Heikko tekoäly on tällä hetkellä vallitseva tyyppi tekoälyä, jota käytetään useimmissa reaalimaailman sovelluksissa.

Lähde: Tämä artikkeli perustuu seuraavien yritysten ja laitosten tietoihin: Aleph Alpha, Bosch, Dassault Systèmes, Foxconn, Fraunhofer, IBM, Ipai, Minebea Mitsumi, Mitsubishi Electric, Nvidia, KIT, Kontron, Nexustec, Omron, Pepperl+Fuchs , PTC, Schaeffler, TUM. 

Kirjoittajan tiedot
Angela Struck

Angela Struck on freiedance-toimittaja ja Pried Service Büro GbR: n toimitusjohtaja Riedissä.

Kotisivu